Wandeln Sie gesprochene Audiodateien in bearbeitbaren Text um, ohne jeden Satz manuell abspielen zu müssen. EasySub AI Speech to Text akzeptiert Video- oder Audiodateien als Quelle, erstellt einen zeitlich ausgerichteten Transkriptentwurf und zeigt die gesprochenen Wörter neben der Medienvorschau an, sodass Sie vor dem Herunterladen des Ergebnisses überprüfen können, was tatsächlich gesagt wurde.
Was ist KI-Sprache-zu-Text?
KI-Spracherkennungssoftware wandelt Sprachaufnahmen mithilfe automatischer Spracherkennung in geschriebenen Text um. Im Gegensatz zu statischen Transkriptionsdiensten platziert EasySub den erkannten Text in einem Medienarbeitsbereich mit Wiedergabe- und Zeitkontext. Dadurch lassen sich Sätze leichter überprüfen, korrigieren und das Ergebnis für Untertitel, Untertitelung, Übersetzungen, Shownotes oder Bearbeitungsanweisungen wiederverwenden.
Der erstellte Entwurf sollte als Ausgangspunkt betrachtet werden. Aufnahmequalität, Akzente, überlappende Stimmen, Namen, Zahlen, Fachvokabular und Hintergrundgeräusche beeinflussen die Verständlichkeit. Eine sorgfältige Überprüfung ist besonders wichtig, wenn das Transkript veröffentlicht, übersetzt, zitiert oder für barrierefreie Zugänglichkeit verwendet werden soll.
So wandeln Sie Sprache mit EasySub in Text um
- Laden Sie den Quellcode hoch. Wählen Sie eine klare Video- oder Audiodatei, die Sie bearbeiten dürfen. Bevorzugen Sie die Originalaufnahme gegenüber einer stark komprimierten Kopie.
- Die gesprochene Sprache einstellen. Wählen Sie die in der Aufnahme zu hörende Sprache aus. Dies ist unabhängig von einer eventuell späteren Übersetzung.
- Generieren Sie den Transkriptentwurf. EasySub gleicht erkannte Phrasen mit den Medien ab, sodass jeder Abschnitt im Kontext überprüft werden kann.
- Bearbeiten und ausliefern. Korrigieren Sie Formulierung und Segmentierung und laden Sie anschließend eine TXT-Datei für ein Transkript oder ein zeitgesteuertes Untertitelformat für die Wiedergabe herunter.
Wählen Sie die Ausgabe, die zur nächsten Aufgabe passt.
| Ausgabe | Am besten geeignet für | Was ist zu überprüfen? |
|---|---|---|
| TXT | Artikelentwürfe, Besprechungsnotizen, Recherchen, Shownotizen und Textprüfung. | Absatzumbrüche, Sprecherbezeichnungen, Namen und ob Zeitstempel benötigt werden. |
| SRT | Videobearbeitungsprogramme, gängige Mediaplayer und Content-Erstellerplattformen. | Cue-Timing, Zeilenumbrüche, Sequenzreihenfolge und die passende Videoversion. |
| VTT | Workflows für Webvideo und HTML5-Untertitelung. | Playerkompatibilität, Sprachmetadaten und Zeitpunkt nach dem Upload. |
| ARSCH | Unterstützte Wiedergabe- oder Bearbeitungsabläufe, die eine aufwändigere Untertitelformatierung erfordern. | Stilunterstützung beim Zielort und der endgültigen Platzierung auf dem Bildschirm. |
Wie man die Qualität von Transkripten verbessert
Sprechen Sie möglichst nah ans Mikrofon und reduzieren Sie nach Möglichkeit Musik, Raumhall oder Lüftergeräusche.
Suchen Sie nach Namen, Daten, Preisen, Akronymen, Produktbegriffen und Verneinungen, die die Bedeutung verändern könnten.
Mehrdeutige Abschnitte erneut abspielen, anstatt einen Satz nur anhand des Textes zu korrigieren.
Bei Interviews und Podcasts sollte immer dann verifiziert werden, wer spricht, wenn im Transkript zitiert wird. Für Tutorials sollten Befehle und Beschriftungen der Benutzeroberfläche standardisiert werden. Bei mehrsprachigen Aufnahmen sollte vermieden werden, anzunehmen, dass eine einzige Spracheinstellung jeden Sprachwechsel korrekt wiedergibt; diese Übergänge sollten separat geprüft werden.
Nützliche Arbeitsabläufe für die Spracherkennung
- Podcast- und Interviewtranskripte: Erstellen Sie einen durchsuchbaren Entwurf, überprüfen Sie Zitate und bereiten Sie Notizen oder ein lesbares Transkript vor.
- Videoproduktion: Schnelleres Auffinden nützlicher Abschnitte, Erstellen von Untertiteln und Bereitstellen einer Textreferenz für die Bearbeiter, die mit der Aufnahme verknüpft ist.
- Kurse und Schulungen: Den gesprochenen Unterrichtstext in einen überprüfbaren Text umwandeln und anschließend Untertitel oder ergänzende Anmerkungen bereitstellen.
- Vorbereitung der Lokalisierung: Vor der Übersetzung sollte ein geprüftes Ausgangssprachentranskript erstellt werden, damit sich frühe Erkennungsfehler nicht ausbreiten.
- Zugänglichkeit: Das Transkript dient als Grundlage für präzise, synchronisierte Untertitel, nachdem Timing und relevante Toninformationen überprüft wurden.
Eine Aufnahme in bearbeitbaren Text umwandeln
Erstellen Sie das erste Transkript in EasySub und überprüfen Sie es anschließend anhand der Audioaufnahme, bevor Sie es veröffentlichen, zitieren, übersetzen oder untertiteln.
