ومن ثم فإن التوفر أكثر أهمية في هذا العصر الرقمي. مقدمة نظرًا لتزايد مقاطع الفيديو على تطبيقات الوسائط الاجتماعية مثل YouTube وfacebook وInstagram. يجب على منشئي الفيديو التأكد من أن المحتوى الخاص بهم متاح لأي شخص يعاني من ضعف السمع. نظرًا لأنه ليس كل الأشخاص الذين تبث مقاطع الفيديو الخاصة بك لديهم يتمتعون بسمع جيد. ولهذا السبب تأتي التسميات التوضيحية بتقنية الذكاء الاصطناعي في عملية الإنقاذ.
التسميات التوضيحية للذكاء الاصطناعي، أو التسميات التوضيحية للتعرف التلقائي على الكلام (ASR): يتم نسخها من الكلمات المنطوقة بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي المصمم لتحويل الصوت إلى كلمات مكتوبة. وبالتالي يمكن للمشاهدين رؤية هذا التعليق على الشاشة ويمكنهم متابعة المحتوى إذا لم يكن لديهم صوت نشط.
تخدم التسميات التوضيحية بتقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا أكثر من مجرد ضعاف السمع: والتي يمكن أن تكون مفيدة للشخص الذي يتعين عليه مشاهدتها في بيئة أعلى صوتًا أو مواد بلغة أجنبية. ويظهر أن هذه التكنولوجيا لها تأثير كبير على استهلاك المحتوى وكلما زاد عدده. الأسهل هو استخدام الأنواع المختلفة من التطبيقات.
كيف تعمل التسميات التوضيحية بالذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، في هذا الصدد، يوفر DreamAct إمكانية قيام المستخدم بإعداد التسميات التوضيحية الخاصة داخل برمجة الذكاء الاصطناعي. العملية الأولى هي أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي تعمل على إنشاء نص من صوت الفيديو المحدد المحول بطريقة التحدث. يتم بعد ذلك تحديد توقيت هذا النص على طول الفيديو حتى يتمكن المشاهدون من رؤية ما يستمعون إليه.
لقد تم حل مشكلات التسمية التوضيحية للذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ في الماضي القريب تقريبًا. هناك تقنيات جديدة في التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية. اليوم، يمكن لهذه الخوارزميات تحديد اللهجة واللهجة واللغة، وبالتالي، أصبحت التسميات التوضيحية للذكاء الاصطناعي أكثر دقة من أي وقت مضى.
ولهذا السبب تعتبر ترجمات الذكاء الاصطناعي مفيدة جدًا لأنها يتم إعدادها في وقت أقصر. على عكس التسميات التوضيحية التي أنشأها الإنسان، والتي يمكن أن تكون بطيئة جدًا في إنشائها، وتتراوح من ساعات إلى أيام في بعض الأحيان. يمكن إنشاء التسميات التوضيحية بتقنية الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. يعد هذا مفيدًا بشكل أساسي عندما يتعلق الأمر بالأحداث المباشرة مثل الندوات والمؤتمرات عبر الإنترنت بالإضافة إلى الألعاب الرياضية التي تتطلب التقاط التسميات التوضيحية على الفور.
ولذلك، على الانترنت مولد التسميات التوضيحية بالذكاء الاصطناعي مثل EasySub يمكن أن يكون مفيدًا جدًا.
التعلم الطموح مع التسميات التوضيحية بالذكاء الاصطناعي
من المستغرب، أو ربما ليس كثيرا بعد الآن. لا تعمل ترجمات الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع المحتوى عبر الإنترنت فحسب، بل أيضًا في التعليم. نتيجة لـCOVID-19 الذي أجبر الكثيرين على التحول إلى التعلم عبر الإنترنت، لجأ المعلمون إلى استخدام التسميات التوضيحية للذكاء الاصطناعي لتحسين محاضراتهم عبر الإنترنت للطلاب.
بهذه الطريقة، من خلال تنفيذ الترجمة AI في المحاضرات، سيكون الأساتذة قد وصلوا إلى جميع المتعلمين دون استبعاد ضعاف السمع أو المتعلمين الذين قد يواجهون صعوبة في اللغة المستخدمة في الفصل. فهو يسهل تعلم الطلاب، ويعالج قضايا التنوع ويضمن معاملة كل متعلم على قدم المساواة في الفصول الدراسية.
أيضًا، قد تكون التسميات التوضيحية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مفيدة عندما يتعلق الأمر بتعزيز الطلاب لمستويات القراءة أو حتى الفهم. وبالتالي، أثناء مشاهدة المحاضرة وقراءة التسميات التوضيحية، يمكن للطلاب تعزيز المعرفة ولن يتم نسيان أي من المعلومات بسهولة. وهذا يجعل الترجمة المدعمة بالذكاء الاصطناعي حلاً معقولاً يمكن للمعلمين استخدامه عند محاولة تقديم الأفضل لطلابهم.
التسميات التوضيحية هي اختراع عظيم للحاضر مما يعزز التكنولوجيا المستخدمة في المستقبل
في الوقت الحالي، يبدو أن مستقبل التسميات التوضيحية للذكاء الاصطناعي مشرق للغاية مع تقدم التكنولوجيا إلى مستويات أحدث. النظر في التقدم الذي يحرزه الذكاء الاصطناعي في مجالات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية. يمكن للمرء أن يتوقع دقة أعلى للتعليقات التوضيحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
ومع ذلك، من المتوقع أيضًا أن تكون الترجمة المدعمة بالذكاء الاصطناعي أكثر تكيفًا في المستقبل حيث يمكن للمستخدمين تغيير حجم ولون وموضع التسميات التوضيحية لتناسب تفضيلاتهم. ونتيجة لذلك، سيكون المحتوى أكثر سهولة في الفهم لجميع المشاهدين، بغض النظر عن وجود إعاقات معينة.
وبالتالي، يمكن أن نستنتج بشكل عام أن التسميات التوضيحية المطبقة على الذكاء الاصطناعي تعمل على تحويل إمكانية مشاهدة المحتوى والاستماع إليه عبر الإنترنت إلى جانب أفضل وتمكين جميع الأشخاص ذوي الإعاقة. مرة أخرى، في المحاضرات التعليمية ومقاطع الفيديو عبر الإنترنت وأي محتوى يتطلب تسميات توضيحية. تُحدث التسميات التوضيحية بتقنية الذكاء الاصطناعي ثورة في كل شيء وتمنح فرصًا متساوية لجميع المشاهدين. وهذا يعني أن فرص ترجمات الذكاء الاصطناعي لا تزال واسعة وأن النتيجة التي من المتوقع أن تولدها لزيادة إمكانية الوصول إلى المحتوى هائلة للغاية.
