In today’s era of rapidly growing video production, online education, and social media content, subtitle generation has become a crucial aspect for enhancing the viewer experience and expanding the influence of dissemination. In the past, subtitles were often generated through manual transcription and manual editing, which was time-consuming, labor-intensive, and costly. Nowadays, with the development of artificial intelligence (AI) speech recognition and natural language processing technologies, subtitle generation has entered the era of automation. So, வசன வரிகளை உருவாக்கக்கூடிய AI ஏதேனும் உள்ளதா? அவை எப்படி வேலை செய்கின்றன? இந்தக் கட்டுரை உங்களுக்கு விரிவான விளக்கங்களை வழங்கும்.
பொருளடக்கம்
AI உடன் வசன வரிகளை உருவாக்குவது என்றால் என்ன?
AI உருவாக்கிய வசன வரிகள் வீடியோக்கள் அல்லது ஆடியோவில் உள்ள பேச்சு உள்ளடக்கத்தை தானாகவே அங்கீகரித்து தொடர்புடைய உரையாக மாற்றும் செயல்முறையைப் பார்க்கவும், அதே நேரத்தில் வீடியோ பிரேம்களுடன் துல்லியமாக ஒத்திசைக்கவும், திருத்தக்கூடிய மற்றும் ஏற்றுமதி செய்யக்கூடிய வசனக் கோப்புகளை (SRT, VTT போன்றவை) உருவாக்கவும். இந்த தொழில்நுட்பத்தின் முக்கிய கொள்கைகள் முக்கியமாக பின்வரும் இரண்டு தொழில்நுட்ப படிகளை உள்ளடக்கியது:
- பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR, தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரம்): AI தானாகவே பேச்சில் உள்ள ஒவ்வொரு வார்த்தையையும் வாக்கியத்தையும் அடையாளம் கண்டு அவற்றை துல்லியமான எழுதப்பட்ட உள்ளடக்கமாக மாற்றும்.
- காலவரிசை பொருத்தம் (நேரக் குறியீட்டு ஒத்திசைவு): The system automatically matches the text with the video frames based on the start and end times of the speech, achieving synchronization of the subtitles’ timeline.
அட்டவணை: பாரம்பரிய வசன தயாரிப்பு vs. AI தானியங்கி வசனம்
| பொருள் | பாரம்பரிய முறை | AI தானியங்கி முறை |
|---|---|---|
| மனித ஈடுபாடு | தொழில்முறை டிரான்ஸ்க்ரைபர்கள் வாக்கியம் வாக்கியமாக உள்ளிட வேண்டும் | முழுமையாக தானியங்கி அங்கீகாரம் மற்றும் உருவாக்கம் |
| நேர செயல்திறன் | குறைந்த உற்பத்தி திறன், நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் தன்மை | வேகமான உருவாக்கம், சில நிமிடங்களில் முடிக்கப்படும். |
| ஆதரிக்கப்படும் மொழிகள் | பொதுவாக பன்மொழி டிரான்ஸ்க்ரைபர்கள் தேவை. | பன்மொழி அங்கீகாரம் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பை ஆதரிக்கிறது |
| செலவு முதலீடு | அதிக தொழிலாளர் செலவுகள் | குறைக்கப்பட்ட செலவுகள், பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு ஏற்றது |
| துல்லியம் | உயர்ந்தது ஆனால் மனித நிபுணத்துவத்தைப் பொறுத்தது | AI மாதிரி பயிற்சி மூலம் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்பட்டது |
பாரம்பரிய கையேடு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனுடன் ஒப்பிடும்போது, AI வசன உருவாக்கம் உற்பத்தி திறன் மற்றும் பரவல் திறன்களை கணிசமாக மேம்படுத்தியுள்ளது. உள்ளடக்க உருவாக்குநர்கள், ஊடக நிறுவனங்கள் மற்றும் கல்வி தளங்கள் போன்ற பயனர்களுக்கு, AI வசன கருவிகள் படிப்படியாக பணி செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் உள்ளடக்க அணுகலை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு முக்கிய தீர்வாக மாறி வருகின்றன.
வசன வரிகளை உருவாக்கக்கூடிய AI உள்ளதா?
பதில்: ஆம், AI இப்போது தானாகவே வசன வரிகளை திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் உருவாக்க முடியும். தற்போது, போன்ற ஏராளமான தளங்கள் வலைஒளி, பெரிதாக்கு, மற்றும் ஈஸிசப் AI வசன தொழில்நுட்பத்தை பரவலாக ஏற்றுக்கொண்டு, கையேடு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனின் பணிச்சுமையை கணிசமாகக் குறைத்து, வசன உற்பத்தியை வேகமாகவும் பரவலாகவும் ஆக்கியுள்ளது.
AI தானியங்கி வசன உருவாக்கத்தின் மையமானது பின்வரும் பல தொழில்நுட்பங்களைச் சார்ந்துள்ளது:
A. பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR, தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரம்)
வசனங்களை உருவாக்கும் செயல்பாட்டில் பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR) மிக முக்கியமான முதல் படியாகும். இதன் செயல்பாடு, ஆடியோவில் உள்ள மனித குரல் உள்ளடக்கத்தை தானாகவே படிக்கக்கூடிய உரையாக மாற்றுவதாகும். வீடியோ உள்ளடக்கம் ஒரு பேச்சாக இருந்தாலும், உரையாடலாக இருந்தாலும் அல்லது நேர்காணலாக இருந்தாலும், ASR விரைவாக குரலை உரையாக மாற்ற முடியும், இது வசனங்களின் அடுத்தடுத்த தலைமுறை, திருத்தம் மற்றும் மொழிபெயர்ப்புக்கு அடித்தளத்தை அமைக்கிறது.
1. பேச்சு அங்கீகாரத்தின் முக்கிய தொழில்நுட்பக் கோட்பாடுகள் (ASR)
1.1 ஒலி மாதிரியாக்கம்
மனிதர்கள் பேசும்போது, குரல் தொடர்ச்சியான ஒலி அலை சமிக்ஞைகளாக மாற்றப்படுகிறது. ASR அமைப்பு இந்த சமிக்ஞையை மிகக் குறுகிய கால பிரேம்களாகப் பிரிக்கிறது (எடுத்துக்காட்டாக, ஒவ்வொரு பிரேமும் 10 மில்லி விநாடிகள்), மேலும் ஒவ்வொரு பிரேமையும் பகுப்பாய்வு செய்து தொடர்புடைய அடிப்படை பேச்சின் அலகை அடையாளம் காண ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை (DNN, CNN அல்லது டிரான்ஸ்ஃபார்மர் போன்றவை) பயன்படுத்துகிறது, இது ஒரு ஒலியன். ஒலியியல் மாதிரியானது, அதிக அளவு பெயரிடப்பட்ட பேச்சுத் தரவுகளைப் பயிற்சி செய்வதன் மூலம், பல்வேறு பின்னணி இரைச்சல்களில் உச்சரிப்புகள், வெவ்வேறு பேச்சாளர்களின் பேசும் வேகம் மற்றும் பேச்சு அம்சங்களை அடையாளம் காண முடியும்.
1.2 மொழி மாதிரியாக்கம்
- பேச்சு அங்கீகாரம் என்பது ஒவ்வொரு ஒலியையும் அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்ல, சரியான சொற்களையும் வாக்கியங்களையும் உருவாக்குவதும் ஆகும்;
- மொழி மாதிரிகள் (n-gram, RNN, BERT, GPT போன்ற மாதிரிகள் போன்றவை) ஒரு குறிப்பிட்ட சொல் ஒரு சூழலில் தோன்றுவதற்கான நிகழ்தகவைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன;
1.3 டிகோடர்
After the learning model and the language model independently generate a series of possible results, the decoder’s task is to combine them and search for the most reasonable and contextually appropriate word sequence. This process is similar to path search and probability maximization. Common algorithms include the Viterbi algorithm and the Beam Search algorithm. The final output text is the “most credible” path among all possible paths.
1.4 எண்ட்-டு-எண்ட் மாடல் (என்ட்-டு-எண்ட் ASR)
- இன்று, பிரதான ASR அமைப்புகள் (OpenAI Whisper போன்றவை) ஒரு முழுமையான அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்கின்றன, ஆடியோ அலைவடிவங்களை உரைக்கு நேரடியாக மேப்பிங் செய்கின்றன;
- பொதுவான கட்டமைப்புகள் அடங்கும் என்கோடர்-டிகோடர் மாதிரி + கவனம் செலுத்தும் வழிமுறை, அல்லது மின்மாற்றி கட்டமைப்பு;
- நன்மைகள் குறைக்கப்பட்ட இடைநிலை படிகள், எளிமையான பயிற்சி மற்றும் வலுவான செயல்திறன், குறிப்பாக பன்மொழி அங்கீகாரத்தில்.
2. பிரதான ASR அமைப்புகள்
நவீன ASR தொழில்நுட்பம் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் YouTube, Douyin மற்றும் Zoom போன்ற தளங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கிய ASR அமைப்புகள் இங்கே:
- கூகிள் பேச்சு-க்கு-உரை: பெரிய அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ற, 100க்கும் மேற்பட்ட மொழிகள் மற்றும் பேச்சுவழக்குகளை ஆதரிக்கிறது.
- விஸ்பர் (OpenAI): சிறந்த செயல்திறனுடன் பன்மொழி அங்கீகாரம் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பைக் கொண்ட ஒரு திறந்த மூல மாதிரி.
- அமேசான் டிரான்ஸ்க்ரைப்: நிறுவன அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவாறு, நிகழ்நேரத்திலோ அல்லது தொகுதிகளிலோ ஆடியோவை செயலாக்க முடியும்.
இந்த அமைப்புகள் தெளிவான பேச்சை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், உச்சரிப்புகள், பின்னணி இரைச்சல் மற்றும் பல பேச்சாளர்களை உள்ளடக்கிய சூழ்நிலைகளில் ஏற்படும் மாறுபாடுகளையும் கையாள முடியும். பேச்சு அங்கீகாரம் மூலம், AI விரைவாக துல்லியமான உரை அடிப்படைகளை உருவாக்க முடியும், கையேடு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனின் தேவையைக் குறைப்பதன் மூலம் வசனங்களை உருவாக்குவதற்கான நேரத்தையும் செலவையும் கணிசமாக மிச்சப்படுத்துகிறது.
B. நேர அச்சு ஒத்திசைவு (பேச்சு சீரமைப்பு / கட்டாய சீரமைப்பு)
Time-axis synchronization is one of the key steps in subtitle generation. Its task is to precisely align the text generated by speech recognition with the specific time positions in the audio. This ensures that the subtitles can accurately “follow the speaker” and appear on the screen at the correct moments.
In terms of technical implementation, time-axis synchronization usually relies on a method called “forced alignment”. This technology uses the already recognized text results to match with the audio waveform. Through acoustic models, it analyzes the audio content frame by frame and calculates the time position where each word or each phoneme appears in the audio.
OpenAI Whisper அல்லது Kaldi போன்ற சில மேம்பட்ட AI வசன அமைப்புகள். அவை அடையக்கூடியவை சொல் நிலை சீரமைப்பு, மேலும் ஒவ்வொரு அசை அல்லது ஒவ்வொரு எழுத்தின் துல்லியத்தையும் அடையலாம்.
C. தானியங்கி மொழிபெயர்ப்பு (MT, இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு)
பன்மொழி வசனங்களை அடைவதற்கு AI வசன அமைப்புகளில் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்பு (MT) ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR) ஆடியோ உள்ளடக்கத்தை அசல் மொழியில் உரையாக மாற்றிய பிறகு, தானியங்கி மொழிபெயர்ப்பு தொழில்நுட்பம் இந்த உரைகளை இலக்கு மொழியாக துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் மாற்றும்.
மையக் கொள்கையின் அடிப்படையில், நவீன இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு தொழில்நுட்பம் முக்கியமாகச் சார்ந்துள்ளது நரம்பியல் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு (NMT) மாதிரி. Especially the deep learning model based on the Transformer architecture. During the training stage, this model inputs a large amount of bilingual or multilingual parallel corpora. Through the “encoder-decoder” (Encoder-Decoder) structure, it learns the correspondence between the source language and the target language.
D. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP, இயற்கை மொழி செயலாக்கம்)
மொழி புரிதலுக்கான AI வசன உருவாக்க அமைப்புகளின் முக்கிய தொகுதி இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) ஆகும். இது முக்கியமாக வாக்கியப் பிரிவு, சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு, வடிவமைப்பு உகப்பாக்கம் மற்றும் உரை உள்ளடக்கத்தின் வாசிப்புத்திறன் மேம்பாடு போன்ற பணிகளைக் கையாளப் பயன்படுகிறது. வசன உரை சரியான மொழி செயலாக்கத்திற்கு உட்படுத்தப்படவில்லை என்றால், நீண்ட வாக்கியங்கள் சரியாகப் பிரிக்கப்படாதது, தர்க்கரீதியான குழப்பம் அல்லது வாசிப்பதில் சிரமம் போன்ற சிக்கல்கள் ஏற்படலாம்.
உரைப் பிரிவு மற்றும் துண்டு துண்டாகப் பிரித்தல்
வசன வரிகள் முக்கிய உரையிலிருந்து வேறுபட்டவை. அவை திரையில் படிக்கும் தாளத்திற்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க வேண்டும், மேலும் பொதுவாக ஒவ்வொரு வரியிலும் பொருத்தமான எண்ணிக்கையிலான சொற்களும் முழுமையான சொற்பொருளும் இருக்க வேண்டும். எனவே, இந்த அமைப்பு நிறுத்தற்குறி அங்கீகாரம், பேச்சின் ஒரு பகுதி பகுப்பாய்வு மற்றும் இலக்கண அமைப்பு தீர்ப்பு போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி நீண்ட வாக்கியங்களை தானாகவே படிக்க எளிதான குறுகிய வாக்கியங்கள் அல்லது சொற்றொடர்களாகப் பிரிக்கும், இதன் மூலம் வசன வரிகளின் இயல்பான தன்மையை மேம்படுத்தும்.
சொற்பொருள் பாகுபடுத்தல்
The NLP model analyzes the context to identify key words, subject-predicate structures, and referential relationships, etc., and determines the true meaning of a paragraph. This is particularly crucial for handling common expressions such as spoken language, omissions, and ambiguity. For example, in the sentence “He said yesterday that he wouldn’t come today”, the system needs to understand which specific time point the phrase “today” refers to.
வடிவமைத்தல் & உரை இயல்பாக்கம்
பெரிய எழுத்துக்களை தரப்படுத்துதல், இலக்க மாற்றம், பெயர்ச்சொல் அடையாளம் காணுதல், நிறுத்தற்குறி வடிகட்டி போன்றவை இதில் அடங்கும். இந்த மேம்படுத்தல்கள் வசன வரிகளை பார்வைக்கு நேர்த்தியாகவும், தொழில்முறை ரீதியாக வெளிப்படுத்தவும் உதவும்.
நவீன NLP அமைப்புகள் பெரும்பாலும் BERT, RoBERTa, GPT போன்ற முன் பயிற்சி பெற்ற மொழி மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. அவை சூழல் புரிதல் மற்றும் மொழி உருவாக்கத்தில் வலுவான திறன்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் பல மொழிகள் மற்றும் சூழ்நிலைகளில் மொழிப் பழக்கவழக்கங்களுக்குத் தானாகவே தகவமைத்துக் கொள்ள முடியும்.
சில AI வசன தளங்கள், இலக்கு பார்வையாளர்களை (பள்ளி வயது குழந்தைகள், தொழில்நுட்ப பணியாளர்கள் மற்றும் செவித்திறன் குறைபாடுள்ள நபர்கள் போன்றவை) அடிப்படையாகக் கொண்டு வசன வெளிப்பாட்டை சரிசெய்து, உயர் மட்ட மொழி நுண்ணறிவை வெளிப்படுத்துகின்றன.
வசன வரிகளை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?
பாரம்பரிய வசன உருவாக்கத்திற்கு ஒவ்வொரு வாக்கியத்தையும் கைமுறையாக படியெடுத்தல், வாக்கியப் பிரிவு, காலவரிசையை சரிசெய்தல் மற்றும் மொழி சரிபார்ப்பு ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன. இந்த செயல்முறை நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் உழைப்பு மிகுந்ததாகும். பேச்சு அங்கீகாரம், தானியங்கி சீரமைப்பு மற்றும் மொழி செயலாக்க தொழில்நுட்பங்கள் மூலம் AI வசன அமைப்பு, பொதுவாக பல மணிநேரங்கள் எடுக்கும் வேலையை ஒரு சில நிமிடங்களுக்குள் முடிக்க முடியும்.
இந்த அமைப்பு சொற்கள், பெயர்ச்சொற்கள் மற்றும் பொதுவான வெளிப்பாடுகளை தானாகவே அடையாளம் கண்டு, எழுத்துப்பிழை மற்றும் இலக்கணப் பிழைகளைக் குறைக்கும். அதே நேரத்தில், இது முழு வீடியோ முழுவதும் சொற் மொழிபெயர்ப்புகள் மற்றும் சொல் பயன்பாட்டின் நிலைத்தன்மையைப் பராமரிக்கிறது, மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட வசனங்களில் அடிக்கடி ஏற்படும் சீரற்ற பாணி அல்லது குழப்பமான சொல் பயன்பாட்டின் பொதுவான சிக்கல்களைத் திறம்படத் தவிர்க்கிறது.
இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு (MT) தொழில்நுட்பத்தின் உதவியுடன், AI வசன அமைப்பு அசல் மொழியை பல இலக்கு மொழி வசனங்களாக தானாகவே மொழிபெயர்க்கும். மற்றும் ஒரே கிளிக்கில் பன்மொழி பதிப்புகளை வெளியிடுகிறது. YouTube, Easysub மற்றும் Descript போன்ற தளங்கள் அனைத்தும் பன்மொழி வசனங்களை ஒரே நேரத்தில் உருவாக்குவதையும் நிர்வகிப்பதையும் ஆதரித்தன.
The AI subtitle technology has transformed subtitle production from “manual labor” to “intelligent production”, not only saving costs and improving quality, but also breaking the barriers of language and region in communication. For teams and individuals who pursue efficient, professional and global content dissemination, தற்போதைய போக்கைத் தொடர்ந்து, வசன வரிகளை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்துவது தவிர்க்க முடியாத தேர்வாகிவிட்டது..
பயன்பாட்டு வழக்குகள்: AI வசனக் கருவிகள் யாருக்குத் தேவை?
| பயனர் வகை | பரிந்துரைக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்குகள் | பரிந்துரைக்கப்படும் வசனக் கருவிகள் |
|---|---|---|
| வீடியோ படைப்பாளர்கள் / யூடியூபர்கள் | யூடியூப் வீடியோக்கள், வீடியோ பதிவுகள், குறுகிய வீடியோக்கள் | ஈஸிசப், கேப்கட், விளக்கம் |
| கல்வி உள்ளடக்க உருவாக்குநர்கள் | ஆன்லைன் படிப்புகள், பதிவு செய்யப்பட்ட விரிவுரைகள், நுண் கற்றல் வீடியோக்கள் | ஈஸிசப், சோனிக்ஸ், வீட்.ஐஓ |
| பன்னாட்டு நிறுவனங்கள் / சந்தைப்படுத்தல் குழுக்கள் | தயாரிப்பு விளம்பரங்கள், பன்மொழி விளம்பரங்கள், உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் உள்ளடக்கம் | ஈஸிசப், ஹேப்பி ஸ்க்ரைப், டிரிண்ட் |
| செய்தி / ஊடக ஆசிரியர்கள் | செய்தி ஒளிபரப்புகள், நேர்காணல் காணொளிகள், வசன வரிகள் ஆவணப்படங்கள் | விஸ்பர் (ஓப்பன் சோர்ஸ்), ஏஜிசப் + ஈஸிசப் |
| ஆசிரியர்கள் / பயிற்சியாளர்கள் | பதிவுசெய்யப்பட்ட பாடங்களை படியெடுத்தல், கல்வி வீடியோக்களின் வசன வரிகள் அமைத்தல் | ஈஸிசப், ஓட்டர்.ஐ, நோட்டா |
| சமூக ஊடக மேலாளர்கள் | குறுகிய வடிவ வீடியோ வசனங்கள், டிக்டோக் / டூயின் உள்ளடக்க உகப்பாக்கம் | கேப்கட், ஈஸிசப், வீட்.ஐஓ |
| செவித்திறன் குறைபாடுள்ள பயனர்கள் / அணுகல் தளங்கள் | சிறந்த புரிதலுக்காக பன்மொழி வசனங்கள் | ஈஸிசப், அமரா, யூடியூப் ஆட்டோ சப்டைட்டில்கள் |
- முன்நிபந்தனைகள் துணைத் தலைப்புகளின் சட்டப்பூர்வ பயன்பாடு: பதிவேற்றப்பட்ட வீடியோ உள்ளடக்கம் சட்டப்பூர்வ பதிப்புரிமை அல்லது பயன்பாட்டு உரிமைகளைக் கொண்டுள்ளது என்பதை பயனர்கள் உறுதி செய்ய வேண்டும். அங்கீகரிக்கப்படாத ஆடியோ மற்றும் வீடியோ பொருட்களை அடையாளம் கண்டு பரப்புவதை அவர்கள் தவிர்க்க வேண்டும். வசனங்கள் வெறும் துணை கருவிகள் மற்றும் அசல் வீடியோ உள்ளடக்கத்தின் உரிமையாளருக்கு சொந்தமானது.
- அறிவுசார் சொத்துரிமைகளை மதித்தல்: வணிக நோக்கங்களுக்காகவோ அல்லது பொது வெளியீட்டிற்காகவோ பயன்படுத்தப்படும்போது, ஒருவர் தொடர்புடைய பதிப்புரிமைச் சட்டங்களுக்கு இணங்க வேண்டும் மற்றும் அசல் படைப்பாளர்களின் உரிமைகளை மீறுவதைத் தவிர்க்க தேவையான அங்கீகாரத்தைப் பெற வேண்டும்.
- Easysub இன் இணக்க உத்தரவாதம்:
- பயனர்கள் தானாக முன்வந்து பதிவேற்றிய வீடியோக்கள் அல்லது ஆடியோ கோப்புகளுக்கு மட்டுமே குரல் அங்கீகாரம் மற்றும் வசன உருவாக்கத்தைச் செய்யவும். இது மூன்றாம் தரப்பு உள்ளடக்கத்தை உள்ளடக்காது மற்றும் சட்டவிரோத சேகரிப்பைத் தவிர்க்கிறது.
- பயனர் தரவைப் பாதுகாக்க பாதுகாப்பான குறியாக்க தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தவும், உள்ளடக்க தனியுரிமை மற்றும் பதிப்புரிமை பாதுகாப்பை உறுதி செய்யவும்.
- பயனர் ஒப்பந்தத்தை தெளிவாகக் குறிப்பிடவும், பதிவேற்றப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் சட்டப்பூர்வத்தன்மை மற்றும் இணக்கத்தை பயனர்கள் உறுதி செய்ய வேண்டும் என்பதை வலியுறுத்தவும்.
- பயனர் பொறுப்பு நினைவூட்டல்: Users should use AI subtitle tools reasonably and avoid using the generated subtitles for infringement or illegal activities to safeguard their own and the platform’s legal security.
AI வசன வரிகள் தொழில்நுட்ப கருவிகள். அவற்றின் சட்டப்பூர்வத்தன்மை பயனர்கள் பொருட்களின் பதிப்புரிமைக்குக் கீழ்ப்படிகிறார்களா என்பதைப் பொறுத்தது. பதிப்புரிமை அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கும் இணக்கமான செயல்பாடுகளை ஆதரிப்பதற்கும் பயனர்களுக்கு உதவ Easysub தொழில்நுட்ப மற்றும் மேலாண்மை முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
Easysub: தானியங்கி வசன உருவாக்கத்திற்கான AI கருவி
ஈஸிசப் என்பது ஒரு தானியங்கி வசன உருவாக்கக் கருவி செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது வீடியோ படைப்பாளர்கள், கல்வியாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க சந்தைப்படுத்துபவர்கள் போன்ற பயனர்களுக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR), பன்மொழி ஆதரவு, இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு (MT) மற்றும் வசன ஏற்றுமதி போன்ற முக்கிய செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது வீடியோ ஆடியோ உள்ளடக்கத்தை தானாகவே உரையாக படியெடுக்க முடியும் மற்றும் ஒரே நேரத்தில் துல்லியமான நேர-அச்சு வசனங்களை உருவாக்க முடியும். இது பன்மொழி மொழிபெயர்ப்பையும் ஆதரிக்கிறது மற்றும் வசனங்களை உருவாக்கவும் சீனம், ஆங்கிலம், ஜப்பானியம் மற்றும் கொரியன் போன்ற பல மொழிகளில் ஒரே கிளிக்கில், வசன செயலாக்கத்தின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.
வசனத் தயாரிப்பில் எந்த அனுபவமும் தேவையில்லை. பயனர்கள் வீடியோ அல்லது ஆடியோ கோப்புகளை மட்டுமே பதிவேற்ற வேண்டும். இடைமுகம் எளிமையானது மற்றும் செயல்பட உள்ளுணர்வு கொண்டது, மேலும் அமைப்பு தானாகவே மொழி மற்றும் பேசும் வேகத்தைப் பொருத்த முடியும். இது தொடக்கநிலையாளர்கள் விரைவாகத் தொடங்க உதவுகிறது மற்றும் தொழில்முறை பயனர்களுக்கு நிறைய எடிட்டிங் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது..
மேலும், Easysub இன் அடிப்படை பதிப்பு இலவச சோதனைக் காலத்தை வழங்குகிறது. பயனர்கள் பதிவுசெய்த பிறகு உரைத் திருத்தம் மற்றும் ஏற்றுமதி உட்பட அனைத்து வசன உருவாக்க செயல்பாடுகளையும் நேரடியாக அனுபவிக்க முடியும். இது சிறிய திட்டங்கள் அல்லது தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு ஏற்றது.
👉 இலவச சோதனைக்கு இங்கே கிளிக் செய்யவும்: ஈஸிசப்.காம்
இந்த வலைப்பதிவைப் படித்ததற்கு நன்றி. மேலும் கேள்விகள் அல்லது தனிப்பயனாக்கத் தேவைகளுக்கு எங்களைத் தொடர்பு கொள்ள தயங்க வேண்டாம்!
