Blog

AI tạo phụ đề là gì?

In today’s explosion of short videos, online education, and self-media content, more and more creators are relying on automated subtitling tools to improve content readability and distribution efficiency. However, do you really know: AI nào tạo ra những phụ đề này? Độ chính xác, trí thông minh và công nghệ đằng sau chúng ra sao?

Là một nhà sáng tạo nội dung đã thực sự sử dụng nhiều công cụ tạo phụ đề, tôi sẽ phân tích các nguyên tắc, mô hình cốt lõi, tình huống ứng dụng, ưu và nhược điểm của công nghệ AI tạo phụ đề trong bài viết này dựa trên kinh nghiệm thử nghiệm của bản thân. Nếu bạn muốn phụ đề của mình chuyên nghiệp, chính xác và hỗ trợ đầu ra đa ngôn ngữ, bài viết này sẽ mang đến cho bạn câu trả lời toàn diện và thiết thực.

Mục lục

Phụ đề AI là gì?

In the rapid development of digital video today, subtitle generation has long ceased to rely on the tedious process of manual typing. Today’s mainstream subtitle production has entered the stage of AI-driven intelligence. So what is subtitle AI? What technology does it use? And what are the mainstream types?

AI tạo phụ đề thường đề cập đến một hệ thống thông minh được xây dựng trên hai công nghệ cốt lõi sau:

  • ASR (Nhận dạng giọng nói tự động): được sử dụng để chuyển đổi chính xác nội dung lời nói trong video và âm thanh thành văn bản.
  • NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên): được sử dụng để ngắt câu, thêm dấu câu và tối ưu hóa logic ngôn ngữ để làm cho phụ đề được tạo ra dễ đọc hơn và hoàn thiện hơn về mặt ngữ nghĩa.

Với sự kết hợp của cả hai, AI có thể tự động nhận dạng nội dung bài phát biểu → tạo văn bản phụ đề đồng bộ → căn chỉnh chính xác với mã thời gian. Điều này cho phép tạo phụ đề chuẩn một cách hiệu quả (ví dụ: .srt, .vtt, v.v.) mà không cần phải đọc chính tả.

Đây chính xác là loại công nghệ AI phụ đề đang được các nền tảng toàn cầu sử dụng phổ biến, bao gồm YouTube, Netflix, Coursera, Tiktok, v.v.

Ba loại AI phụ đề chính

KiểuCông cụ / Công nghệ đại diệnSự miêu tả
1. AI nhận dạngOpenAI Whisper, Google Cloud Speech-to-TextTập trung vào phiên âm giọng nói thành văn bản, độ chính xác cao, hỗ trợ đa ngôn ngữ
2. AI dịch thuậtDeepL, Google Dịch, Meta NLLBĐược sử dụng để dịch phụ đề sang nhiều ngôn ngữ, dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh
3. Tạo + Chỉnh sửa AIEasysub (phương pháp tiếp cận đa mô hình tích hợp)Kết hợp nhận dạng, dịch thuật và căn chỉnh thời gian với đầu ra có thể chỉnh sửa; lý tưởng cho người sáng tạo nội dung

AI phụ đề hoạt động như thế nào?

Have you ever wondered how AI “understands” video content and generates accurate subtitles? In fact, the process of subtitle AI generation is much smarter and more systematic than you think. It’s not simply “âm thanh thành văn bản”, mà là sự kết hợp của các công nghệ AI phụ, được xử lý theo từng giai đoạn và tối ưu hóa từng lớp, để tạo ra tệp phụ đề thực sự có thể sử dụng, đọc được và xuất ra được.

Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết toàn bộ quá trình tạo phụ đề tự động bằng AI.

Bước 1: Nhận dạng giọng nói (ASR - Nhận dạng giọng nói tự động)

Đây là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong việc tạo phụ đề.Hệ thống AI lấy dữ liệu giọng nói từ video hoặc âm thanh và phân tích thông qua mô hình học sâu để nhận dạng nội dung văn bản của từng câu. Các công nghệ chính thống như OpenAI Whisper và Google Speech-to-Text được đào tạo trên dữ liệu giọng nói đa ngôn ngữ quy mô lớn.

Bước 2: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

AI có thể nhận dạng văn bản, nhưng thường là "ngôn ngữ máy" không có dấu câu, không ngắt câu và khả năng đọc kém.Nhiệm vụ của mô-đun NLP là thực hiện xử lý logic ngôn ngữ trên văn bản được nhận dạng, bao gồm:

  • Thêm dấu câu (dấu chấm, dấu phẩy, dấu chấm hỏi, v.v.)
  • Tách các câu nói tự nhiên (mỗi phụ đề có độ dài hợp lý và dễ đọc)
  • Sửa lỗi ngữ pháp để cải thiện sự trôi chảy

Bước này thường được kết hợp với mô hình hiểu ngữ nghĩa theo ngữ cảnh và ngữ liệu để làm cho phụ đề giống hơn với “câu của con người”.

Bước 3: Căn chỉnh mã thời gian

Phụ đề không chỉ là văn bản, chúng phải được đồng bộ chính xác với nội dung video. Ở bước này, AI sẽ phân tích thời gian bắt đầu và kết thúc của bài phát biểu để tạo dữ liệu dòng thời gian (mã thời gian Bắt đầu/Kết thúc) cho từng phụ đề để đạt được “sự đồng bộ giữa âm thanh và từ ngữ”.

Bước 4: Xuất định dạng phụ đề (ví dụ: SRT / VTT / ASS, v.v.)

Sau khi xử lý văn bản và mã thời gian, hệ thống sẽ chuyển đổi nội dung phụ đề sang định dạng chuẩn để dễ dàng xuất, chỉnh sửa hoặc tải lên nền tảng. Các định dạng phổ biến bao gồm:

  • .srt: định dạng phụ đề phổ biến, hỗ trợ hầu hết các nền tảng video
  • .vtt: dành cho video HTML5, hỗ trợ trình phát web
  • .ass: hỗ trợ các kiểu nâng cao (màu sắc, phông chữ, vị trí, v.v.)

💡 Easysub supports multi-format export to meet creators’ needs on different platforms such as YouTube, B-station, TikTok and so on.

Các mô hình công nghệ AI phụ đề chính thống

Khi công nghệ phụ đề tự động tiếp tục phát triển, các mô hình AI đằng sau nó cũng đang được cải tiến nhanh chóng. Từ nhận dạng giọng nói đến hiểu ngôn ngữ, dịch thuật và xuất dữ liệu có cấu trúc, các công ty công nghệ lớn và phòng thí nghiệm AI đã xây dựng một số mô hình rất hoàn thiện.

Đối với những người sáng tạo nội dung, việc hiểu các mô hình chính thống này sẽ giúp bạn xác định sức mạnh kỹ thuật của các công cụ phụ đề và giúp bạn chọn nền tảng phù hợp nhất với nhu cầu của mình (như Easysub).

Mô hình / Công cụTổ chứcChức năng cốt lõiMô tả ứng dụng
Thì thầmOpenAIASR đa ngôn ngữMã nguồn mở, nhận dạng độ chính xác cao cho phụ đề đa ngôn ngữ
Google STTĐám mây GoogleAPI chuyển giọng nói thành văn bảnAPI đám mây ổn định, được sử dụng trong các hệ thống phụ đề cấp doanh nghiệp
Meta NLLBSiêu AIBản dịch thần kinhHỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, phù hợp để dịch phụ đề
Trình dịch DeepLCông ty TNHH DeepLMT chất lượng caoBản dịch tự nhiên, chính xác cho phụ đề chuyên nghiệp
Luồng AI EasysubEasysub (Thương hiệu của bạn)AI phụ đề đầu cuốiTích hợp ASR + NLP + Mã thời gian + Biên dịch + Luồng chỉnh sửa

Thách thức và giải pháp cho công nghệ AI tạo phụ đề tự động

Mặc dù tạo phụ đề tự động has made amazing progress, it still faces many technical challenges and limitations in practical applications. Especially in multilingual, complex content, diverse accents, or noisy video environments, AI’s ability to “listen, understand, and write” is not always perfect.

As a content creator using subtitle AI tools in practice, I have summarized a few typical problems in the process of using them, and at the same time, I’ve also studied how tools and platforms, including Easysub, address these challenges.

Thách thức 1: Giọng, phương ngữ và giọng nói mơ hồ ảnh hưởng đến độ chính xác của việc nhận dạng

Ngay cả với các mô hình nhận dạng giọng nói tiên tiến nhất, phụ đề vẫn có thể bị nhận dạng sai do phát âm không chuẩn, lẫn lộn phương ngữ hoặc tiếng ồn nền. Các hiện tượng phổ biến bao gồm:

  • Các video tiếng Anh có giọng Ấn Độ, Đông Nam Á hoặc Châu Phi có thể gây nhầm lẫn.
  • Một số video tiếng Trung có phương ngữ Quảng Đông, Đài Loan hoặc Tứ Xuyên bị thiếu.
  • Môi trường video ồn ào (ví dụ: ngoài trời, hội nghị, phát trực tiếp) khiến AI không thể phân tách chính xác giọng nói của con người.

Easysub’s solution:
Áp dụng thuật toán nhận dạng hợp nhất đa mô hình (bao gồm Whisper và các mô hình cục bộ do chính họ phát triển). Cải thiện độ chính xác nhận dạng bằng cơ chế phát hiện ngôn ngữ + giảm nhiễu nền + bù trừ ngữ cảnh.

Thách thức 2: Cấu trúc ngôn ngữ phức tạp dẫn đến ngắt câu không hợp lý và phụ đề khó đọc.

Nếu văn bản được AI phiên âm thiếu dấu câu và tối ưu hóa cấu trúc, toàn bộ đoạn văn thường trông như được liên kết với nhau mà không có bất kỳ khoảng dừng nào, thậm chí ý nghĩa của câu cũng bị cắt xén. Điều này ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng hiểu của người nghe.

Easysub’s solution:
Easysub có mô-đun NLP (Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên) tích hợp sẵn. Sử dụng mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước để ngắt câu + chấm câu + làm mịn ngữ nghĩa văn bản gốc một cách thông minh, từ đó tạo ra văn bản phụ đề phù hợp hơn với thói quen đọc.

Thử thách 3: Độ chính xác của bản dịch phụ đề đa ngôn ngữ không đủ

Khi dịch phụ đề sang tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Tây Ban Nha, v.v., AI có xu hướng tạo ra các câu máy móc, cứng nhắc và không phù hợp với ngữ cảnh do thiếu ngữ cảnh.

Easysub’s solution:
Easysub tích hợp với hệ thống dịch thuật đa mô hình DeepL/NLLB và cho phép người dùng thực hiện hiệu đính thủ công sau khi dịch và chỉnh sửa ở chế độ tham chiếu chéo đa ngôn ngữ.

Thử thách 4: Định dạng đầu ra không đồng nhất

Some subtitle tools only provide basic text output, and can’t export standard formats such as .srt, .vtt, .ass. This will lead to users needing to manually convert formats, which affects the efficiency of use.

Easysub’s solution:
hỗ trợ xuất khẩu tập tin phụ đề ở nhiều định dạng và chuyển đổi phong cách chỉ bằng một cú nhấp chuột, đảm bảo phụ đề có thể được áp dụng liền mạch trên mọi nền tảng.

Ngành nào phù hợp nhất với công cụ phụ đề AI?

Công cụ phụ đề tự động AI aren’t just for YouTubers or video bloggers. As the popularity and globalization of video content grows, more and more industries are turning to AI subtitling to increase efficiency, reach audiences, and improve professionalism.

  • Giáo dục và đào tạo (khóa học trực tuyến / video hướng dẫn / bản ghi bài giảng)
  • Truyền thông và đào tạo nội bộ doanh nghiệp (biên bản cuộc họp / video đào tạo nội bộ / báo cáo dự án)
  • Video ngắn ở nước ngoài và nội dung thương mại điện tử xuyên biên giới (YouTube / TikTok / Instagram)
  • Ngành sản xuất phim và truyền thông (phim tài liệu / phỏng vấn / hậu kỳ)
  • Nền tảng giáo dục trực tuyến / Nhà phát triển công cụ SaaS (Nội dung B2B + video giới thiệu sản phẩm)

Tại sao bạn lại giới thiệu Easysub và điều gì khiến nó khác biệt so với các công cụ tạo phụ đề khác?

There are numerous subtitle tools on the market, from YouTube’s automatic subtitle, to professional editing software plug-ins, to some simple translation aids …… But many people will find that in the process of using them:

  • Some tools don’t have a high recognition rate, and the sentences are broken somehow.
  • Some tools can’t export subtitle files and can’t be used twice.
  • Some tools have poor translation quality and don’t read well.
  • Một số công cụ có giao diện phức tạp và không thân thiện, gây khó khăn cho người dùng trung bình khi sử dụng.

Là một người làm video lâu năm, tôi đã thử nghiệm nhiều công cụ tạo phụ đề và cuối cùng đã chọn Easysub. Bởi vì nó thực sự có 4 ưu điểm sau:

  1. Nhận dạng chính xác giọng nói đa ngôn ngữ và thích ứng với nhiều giọng và ngữ cảnh khác nhau.
  2. Trình chỉnh sửa phụ đề trực quan + tinh chỉnh thủ công, linh hoạt và có thể kiểm soát.
  3. Hỗ trợ dịch hơn 30 ngôn ngữ, phù hợp với người dùng ở nước ngoài và nhiều ngôn ngữ.
  4. Đầy đủ các định dạng đầu ra, tương thích với tất cả các nền tảng và công cụ chỉnh sửa chính
Danh mục tính năngEasysubPhụ đề tự động của YouTubeChỉnh sửa phụ đề thủ côngCông cụ phụ đề AI chung
Độ chính xác nhận dạng giọng nói✅ Cao (hỗ trợ nhiều ngôn ngữ)Trung bình (Tốt cho tiếng Anh)Tùy thuộc vào trình độ kỹ năngTrung bình
Hỗ trợ dịch thuật✅ Có (hơn 30 ngôn ngữ)❌ Không được hỗ trợ❌ Bản dịch thủ công✅ Một phần
Chỉnh sửa phụ đề✅ Trình chỉnh sửa trực quan & tinh chỉnh❌ Không thể chỉnh sửa✅ Kiểm soát hoàn toàn❌ Trải nghiệm người dùng khi chỉnh sửa kém
Định dạng xuất khẩu✅ hỗ trợ srt / vtt / ass❌ Không xuất khẩu✅ Linh hoạt❌ Định dạng giới hạn
Sự thân thiện của UI✅ Giao diện người dùng đơn giản, đa ngôn ngữ✅ Rất cơ bản❌ Quy trình làm việc phức tạp❌ Thường chỉ có tiếng Anh
Nội dung thân thiện với người Trung Quốc✅ Được tối ưu hóa cao cho CN⚠️ Cần cải thiện✅ Với nỗ lực⚠️ Bản dịch không tự nhiên

Bắt đầu sử dụng EasySub để nâng cao chất lượng video của bạn ngay hôm nay

Trong thời đại toàn cầu hóa nội dung và bùng nổ video dạng ngắn, phụ đề tự động đã trở thành công cụ quan trọng để nâng cao khả năng hiển thị, khả năng tiếp cận và tính chuyên nghiệp của video.

Với các nền tảng tạo phụ đề AI như Easysub, người sáng tạo nội dung và doanh nghiệp có thể tạo ra phụ đề video chất lượng cao, đa ngôn ngữ, được đồng bộ hóa chính xác trong thời gian ngắn hơn, cải thiện đáng kể trải nghiệm xem và hiệu quả phân phối.

Trong thời đại toàn cầu hóa nội dung và bùng nổ video ngắn, phụ đề tự động đã trở thành một công cụ quan trọng để nâng cao khả năng hiển thị, khả năng tiếp cận và tính chuyên nghiệp của video. Với các nền tảng tạo phụ đề AI như Easysub, các nhà sáng tạo nội dung và doanh nghiệp có thể tạo ra phụ đề video chất lượng cao, đa ngôn ngữ, được đồng bộ hóa chính xác trong thời gian ngắn hơn, cải thiện đáng kể trải nghiệm xem và hiệu quả phân phối.

Dù bạn là người mới bắt đầu hay nhà sáng tạo giàu kinh nghiệm, Easysub đều có thể đẩy nhanh và nâng cao chất lượng nội dung của bạn. Hãy dùng thử Easysub miễn phí ngay bây giờ và trải nghiệm hiệu quả và tính thông minh của phụ đề AI, cho phép mọi video tiếp cận khán giả toàn cầu vượt qua mọi rào cản ngôn ngữ!

Hãy để AI nâng cao chất lượng nội dung của bạn chỉ trong vài phút!

👉 Nhấp vào đây để dùng thử miễn phí: easyssub.com

Cảm ơn bạn đã đọc blog này. Hãy liên hệ với chúng tôi nếu bạn có thêm câu hỏi hoặc nhu cầu tùy chỉnh!

quản trị viên

Bài viết gần đây

Cách thêm phụ đề tự động qua EasySub

Bạn có cần chia sẻ video trên phương tiện truyền thông xã hội? Video của bạn có phụ đề không?…

4 năm trước

Top 5 Phần Mềm Tạo Phụ Đề Tự Động Online Tốt Nhất

Bạn có muốn biết 5 phần mềm tạo phụ đề tự động tốt nhất là gì không? Đến và…

4 năm trước

Trình chỉnh sửa video trực tuyến miễn phí

Tạo video chỉ với một cú nhấp chuột. Thêm phụ đề, phiên âm và hơn thế nữa

4 năm trước

Trình tạo phụ đề tự động

Chỉ cần tải video lên và tự động nhận được phụ đề phiên âm chính xác nhất và hỗ trợ hơn 150…

4 năm trước

Trình tải xuống phụ đề miễn phí

Một ứng dụng web miễn phí để tải xuống phụ đề trực tiếp từ Youtube, VIU, Viki, Vlive, v.v.

4 năm trước

Thêm phụ đề vào video

Thêm phụ đề theo cách thủ công, tự động phiên âm hoặc tải lên tệp phụ đề

4 năm trước