Có AI nào có thể tạo phụ đề không?
In today’s era of rapidly growing video production, online education, and social media content, subtitle generation has become a crucial aspect for enhancing the viewer experience and expanding the influence of dissemination. In the past, subtitles were often generated through manual transcription and manual editing, which was time-consuming, labor-intensive, and costly. Nowadays, with the development of artificial intelligence (AI) speech recognition and natural language processing technologies, subtitle generation has entered the era of automation. So, Có AI nào có thể tạo phụ đề không? Chúng hoạt động như thế nào? Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn những giải thích chi tiết.
Phụ đề do AI tạo ra là quá trình tự động nhận dạng và chuyển đổi nội dung nói trong video hoặc âm thanh thành văn bản tương ứng, đồng thời đồng bộ hóa chính xác với khung hình video và tạo các tệp phụ đề có thể chỉnh sửa và xuất (như SRT, VTT, v.v.). Các nguyên tắc cốt lõi của công nghệ này chủ yếu bao gồm hai bước kỹ thuật sau:
| Mục | Phương pháp truyền thống | Phương pháp tự động AI |
|---|---|---|
| Sự tham gia của con người | Yêu cầu người phiên âm chuyên nghiệp nhập từng câu một | Nhận dạng và tạo hoàn toàn tự động |
| Hiệu quả thời gian | Hiệu quả sản xuất thấp, tốn thời gian | Tạo nhanh, hoàn thành trong vòng vài phút |
| Ngôn ngữ được hỗ trợ | Thường yêu cầu người phiên âm đa ngôn ngữ | Hỗ trợ nhận dạng và dịch đa ngôn ngữ |
| Đầu tư chi phí | Chi phí lao động cao | Chi phí giảm, phù hợp sử dụng trên quy mô lớn |
| Sự chính xác | Cao nhưng phụ thuộc vào trình độ chuyên môn của con người | Được tối ưu hóa liên tục thông qua đào tạo mô hình AI |
So với phiên âm thủ công truyền thống, việc tạo phụ đề bằng AI đã cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất và khả năng phổ biến. Đối với người dùng như nhà sáng tạo nội dung, tổ chức truyền thông và nền tảng giáo dục, công cụ phụ đề AI đang dần trở thành một giải pháp then chốt để cải thiện hiệu quả công việc và nâng cao khả năng tiếp cận nội dung.
Câu trả lời là: Có, AI hiện có thể tự tạo phụ đề một cách hiệu quả và chính xác. Hiện nay, nhiều nền tảng như YouTube, Phóng to và Easysub đã áp dụng rộng rãi công nghệ phụ đề AI, giảm đáng kể khối lượng công việc phiên âm thủ công và giúp sản xuất phụ đề nhanh hơn và phổ biến hơn.
Cốt lõi của việc tạo phụ đề tự động bằng AI dựa trên một số công nghệ sau:
Nhận dạng giọng nói (ASR) là bước đầu tiên quan trọng nhất trong quy trình tạo phụ đề. Chức năng của nó là tự động chuyển đổi nội dung giọng nói của con người trong âm thanh thành văn bản dễ đọc. Cho dù nội dung video là bài phát biểu, cuộc trò chuyện hay cuộc phỏng vấn, ASR có thể nhanh chóng chuyển đổi giọng nói thành văn bản, tạo nền tảng cho việc tạo, chỉnh sửa và biên dịch phụ đề tiếp theo.
Khi con người nói, giọng nói được chuyển đổi thành tín hiệu sóng âm liên tục. Hệ thống ASR chia tín hiệu này thành các khung thời gian cực ngắn (ví dụ, mỗi khung là 10 mili giây) và sử dụng các mạng nơ-ron sâu (như DNN, CNN hoặc Transformer) để phân tích từng khung và xác định đơn vị cơ bản tương ứng của giọng nói, đó là đơn âm. Mô hình âm thanh có thể nhận dạng giọng nói, tốc độ nói của những người nói khác nhau và các đặc điểm giọng nói trong nhiều tiếng ồn nền khác nhau thông qua quá trình đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu giọng nói được gắn nhãn.
After the learning model and the language model independently generate a series of possible results, the decoder’s task is to combine them and search for the most reasonable and contextually appropriate word sequence. This process is similar to path search and probability maximization. Common algorithms include the Viterbi algorithm and the Beam Search algorithm. The final output text is the “most credible” path among all possible paths.
Công nghệ ASR hiện đại được phát triển dựa trên các mô hình học sâu và đã được ứng dụng rộng rãi trên các nền tảng như YouTube, Douyin và Zoom. Dưới đây là một số hệ thống ASR phổ biến:
Các hệ thống này không chỉ có thể nhận dạng giọng nói rõ ràng mà còn có thể xử lý các biến thể về giọng, tiếng ồn nền và các tình huống liên quan đến nhiều người nói. Thông qua nhận dạng giọng nói, AI có thể nhanh chóng tạo ra các cơ sở văn bản chính xác, tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí sản xuất phụ đề bằng cách giảm nhu cầu phiên âm thủ công.
Time-axis synchronization is one of the key steps in subtitle generation. Its task is to precisely align the text generated by speech recognition with the specific time positions in the audio. This ensures that the subtitles can accurately “follow the speaker” and appear on the screen at the correct moments.
In terms of technical implementation, time-axis synchronization usually relies on a method called “forced alignment”. This technology uses the already recognized text results to match with the audio waveform. Through acoustic models, it analyzes the audio content frame by frame and calculates the time position where each word or each phoneme appears in the audio.
Một số hệ thống phụ đề AI tiên tiến, chẳng hạn như OpenAI Whisper hoặc Kaldi. Chúng có thể đạt được căn chỉnh cấp độ từ, và thậm chí đạt đến độ chính xác của từng âm tiết hoặc từng chữ cái.
Dịch tự động (MT) là một thành phần quan trọng trong hệ thống phụ đề AI để tạo ra phụ đề đa ngôn ngữ. Sau khi nhận dạng giọng nói (ASR) chuyển đổi nội dung âm thanh thành văn bản bằng ngôn ngữ gốc, công nghệ dịch tự động sẽ chuyển đổi chính xác và hiệu quả các văn bản này sang ngôn ngữ đích.
Về nguyên tắc cốt lõi, công nghệ dịch máy hiện đại chủ yếu dựa vào Mô hình dịch máy thần kinh (NMT). Especially the deep learning model based on the Transformer architecture. During the training stage, this model inputs a large amount of bilingual or multilingual parallel corpora. Through the “encoder-decoder” (Encoder-Decoder) structure, it learns the correspondence between the source language and the target language.
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) là mô-đun cốt lõi của hệ thống tạo phụ đề AI phục vụ mục đích hiểu ngôn ngữ. Nó chủ yếu được sử dụng để xử lý các tác vụ như phân đoạn câu, phân tích ngữ nghĩa, tối ưu hóa định dạng và cải thiện khả năng đọc hiểu nội dung văn bản. Nếu văn bản phụ đề không được xử lý ngôn ngữ đúng cách, các vấn đề như câu dài không được phân đoạn đúng cách, nhầm lẫn logic hoặc khó đọc có thể xảy ra.
Phụ đề khác với văn bản chính. Chúng phải thích ứng với nhịp điệu đọc trên màn hình và thường yêu cầu mỗi dòng phải có số lượng từ phù hợp và ngữ nghĩa đầy đủ. Do đó, hệ thống sẽ sử dụng các phương pháp như nhận dạng dấu câu, phân tích từ loại và đánh giá cấu trúc ngữ pháp để tự động chia các câu dài thành các câu hoặc cụm từ ngắn gọn, dễ đọc hơn, từ đó tăng cường tính tự nhiên của nhịp điệu phụ đề.
The NLP model analyzes the context to identify key words, subject-predicate structures, and referential relationships, etc., and determines the true meaning of a paragraph. This is particularly crucial for handling common expressions such as spoken language, omissions, and ambiguity. For example, in the sentence “He said yesterday that he wouldn’t come today”, the system needs to understand which specific time point the phrase “today” refers to.
Bao gồm chuẩn hóa chữ hoa, chuyển đổi chữ số, xác định danh từ riêng và bộ lọc dấu câu, v.v. Những tối ưu hóa này có thể làm cho phụ đề gọn gàng hơn về mặt hình ảnh và được diễn đạt chuyên nghiệp hơn.
Các hệ thống NLP hiện đại thường dựa trên các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước, chẳng hạn như BERT, RoBERTa, GPT, v.v. Chúng có khả năng mạnh mẽ trong việc hiểu ngữ cảnh và tạo ngôn ngữ, đồng thời có thể tự động thích ứng với thói quen sử dụng ngôn ngữ trong nhiều ngôn ngữ và tình huống.
Một số nền tảng phụ đề AI thậm chí còn điều chỉnh cách diễn đạt phụ đề dựa trên đối tượng mục tiêu (chẳng hạn như trẻ em trong độ tuổi đi học, nhân viên kỹ thuật và người khiếm thính), thể hiện trình độ thông minh ngôn ngữ cao hơn.
Việc sản xuất phụ đề truyền thống đòi hỏi phải phiên âm thủ công từng câu, phân đoạn câu, điều chỉnh dòng thời gian và xác minh ngôn ngữ. Quá trình này tốn nhiều thời gian và công sức. Hệ thống phụ đề AI, thông qua công nghệ nhận dạng giọng nói, căn chỉnh tự động và xử lý ngôn ngữ, có thể hoàn thành công việc vốn thường mất vài giờ chỉ trong vài phút.
Hệ thống có thể tự động nhận dạng thuật ngữ, danh từ riêng và các thành ngữ thông dụng, giảm thiểu lỗi chính tả và ngữ pháp. Đồng thời, hệ thống duy trì tính nhất quán của bản dịch thuật ngữ và cách sử dụng từ trong toàn bộ video, tránh hiệu quả các vấn đề thường gặp về phong cách không nhất quán hoặc cách sử dụng từ ngữ hỗn loạn thường gặp ở phụ đề do con người tạo ra.
Với sự trợ giúp của công nghệ dịch máy (MT), hệ thống phụ đề AI có thể tự động dịch ngôn ngữ gốc sang nhiều phụ đề ngôn ngữ đích và xuất ra các phiên bản đa ngôn ngữ chỉ với một cú nhấp chuột. Các nền tảng như YouTube, Easysub và Descript đều hỗ trợ việc tạo và quản lý phụ đề đa ngôn ngữ đồng thời.
The AI subtitle technology has transformed subtitle production from “manual labor” to “intelligent production”, not only saving costs and improving quality, but also breaking the barriers of language and region in communication. For teams and individuals who pursue efficient, professional and global content dissemination, việc sử dụng AI để tạo phụ đề đã trở thành một lựa chọn tất yếu theo xu hướng.
| Loại người dùng | Các trường hợp sử dụng được đề xuất | Công cụ phụ đề được đề xuất |
|---|---|---|
| Người sáng tạo video / Người dùng YouTube | Video YouTube, vlog, video ngắn | Easysub, CapCut, Mô tả |
| Người sáng tạo nội dung giáo dục | Các khóa học trực tuyến, bài giảng được ghi lại, video học tập vi mô | Easysub, Sonix, Veed.io |
| Các công ty đa quốc gia / Nhóm tiếp thị | Quảng cáo sản phẩm, quảng cáo đa ngôn ngữ, nội dung tiếp thị bản địa hóa | Easysub, Happy Scribe, Trint |
| Biên tập viên Tin tức / Truyền thông | Bản tin phát sóng, video phỏng vấn, phim tài liệu có phụ đề | Whisper (mã nguồn mở), AegiSub + Easysub |
| Giáo viên / Người hướng dẫn | Ghi chép lại các bài học đã ghi âm, làm phụ đề cho các video giáo dục | Easysub, Otter.ai, Notta |
| Quản lý phương tiện truyền thông xã hội | Phụ đề video dạng ngắn, tối ưu hóa nội dung TikTok / Douyin | CapCut, Easysub, Veed.io |
| Người dùng khiếm thính / Nền tảng trợ năng | Phụ đề đa ngôn ngữ để hiểu rõ hơn | Easysub, Amara, Phụ đề tự động của YouTube |
Bản thân phụ đề AI là một công cụ kỹ thuật. Tính hợp pháp của chúng phụ thuộc vào việc người dùng có tuân thủ bản quyền tài liệu hay không. Easysub sử dụng các phương pháp kỹ thuật và quản lý để giúp người dùng giảm thiểu rủi ro bản quyền và hỗ trợ các hoạt động tuân thủ.
Easysub là một công cụ tạo phụ đề tự động Dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế đặc biệt cho người dùng như nhà sáng tạo video, nhà giáo dục và nhà tiếp thị nội dung. Ứng dụng tích hợp các chức năng cốt lõi như nhận dạng giọng nói (ASR), hỗ trợ đa ngôn ngữ, dịch máy (MT) và xuất phụ đề. Ứng dụng có thể tự động chuyển đổi nội dung âm thanh video thành văn bản và đồng thời tạo phụ đề trục thời gian chính xác. Ứng dụng cũng hỗ trợ dịch thuật đa ngôn ngữ và có thể tạo phụ đề bằng nhiều ngôn ngữ như tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Hàn chỉ với một cú nhấp chuột, cải thiện đáng kể hiệu quả xử lý phụ đề.
Không yêu cầu kinh nghiệm sản xuất phụ đề. Người dùng chỉ cần tải lên tệp video hoặc âm thanh. Giao diện đơn giản và trực quan, hệ thống có thể tự động khớp ngôn ngữ và tốc độ nói. Nó giúp người mới bắt đầu nhanh chóng và tiết kiệm rất nhiều thời gian chỉnh sửa cho người dùng chuyên nghiệp.
Hơn nữa, phiên bản cơ bản của Easysub cung cấp thời gian dùng thử miễn phí. Người dùng có thể trực tiếp trải nghiệm tất cả các tính năng tạo phụ đề sau khi đăng ký, bao gồm chỉnh sửa văn bản và xuất. Phiên bản này phù hợp cho các dự án nhỏ hoặc sử dụng cá nhân.
👉 Nhấp vào đây để dùng thử miễn phí: easyssub.com
Cảm ơn bạn đã đọc blog này. Hãy liên hệ với chúng tôi nếu bạn có thêm câu hỏi hoặc nhu cầu tùy chỉnh!
Bạn có cần chia sẻ video trên phương tiện truyền thông xã hội? Video của bạn có phụ đề không?…
Bạn có muốn biết 5 phần mềm tạo phụ đề tự động tốt nhất là gì không? Đến và…
Tạo video chỉ với một cú nhấp chuột. Thêm phụ đề, phiên âm và hơn thế nữa
Chỉ cần tải video lên và tự động nhận được phụ đề phiên âm chính xác nhất và hỗ trợ hơn 150…
Một ứng dụng web miễn phí để tải xuống phụ đề trực tiếp từ Youtube, VIU, Viki, Vlive, v.v.
Thêm phụ đề theo cách thủ công, tự động phiên âm hoặc tải lên tệp phụ đề
