Ali so podnapisi na YouTubu umetna inteligenca?

If you’ve ever uploaded a video to YouTube, you might be surprised to learn that the platform automatically generates subtitles for you without you having to do anything to set them up. Many creators see it for the first time and wonder:

“Where did these subtitles come from? Is it AI?”
“Are they accurate? Do they work?”
“"Kaj lahko storim, da bodo natančnejši?"”

As a creator who runs the channel myself, I’ve been plagued by these questions. So I’ve done my own testing, delved into the technical mechanics behind YouTube subtitles, and tried to optimize the subtitle effect using different methods.

In this article, I’m going to try to answer these questions with you:

Ali so podnapisi za YouTube umetna inteligenca?
Katere so njegove prednosti in slabosti?
Kaj pa, če želim ustvariti bolj profesionalne večjezične podnapise?

If you’re a YouTube video creator looking to improve the professionalism of your content, you’re sure to pick up some useful tips and advice from this article.

Ali podnapise za YouTube ustvarja umetna inteligenca ali ne?

Yes, YouTube’s automatic subtitles are indeed generated by AI technology.

YouTube has introduced automatic subtitle feature since 2009, which is based on Google’s own ASR technology (Samodejno prepoznavanje govora). Ta tehnologija uporablja algoritme umetne inteligence za prepoznavanje govora v realnem času v videoposnetku kot besedila in samodejno ustvari sinhronizirane podnapise.

I’ve experienced this feature when uploading videos to my channel: without any setup, YouTube usually generates subtitles automatically within a few minutes to a few hours, as long as the language recognition results. It’s available in multiple languages, including English, Chinese, Japanese, Spanish, and more.

YouTube’s official help documentation jasno navaja:

“"“Samodejni podnapisi so ustvarjeni s tehnologijo prepoznavanja govora in morda niso dovolj natančni zaradi hitrosti govora, naglasa, kakovosti zvoka ali hrupa v ozadju.”

To kaže, da so samodejni podnapisi resnično produkt, ki ga poganja tehnologija umetne inteligence, vendar imajo še vedno nekaj napak pri prepoznavanju. V scenarijih z več govorci, nerazločno izgovorjavo in veliko glasbe v ozadju se napake verjetno pojavijo.

Če želite, da so vaši podnapisi natančnejši in naravni, še posebej, če morate podpirati večjezične prevode ali jih uporabljati v komercialne namene, boste morda želeli uporabiti bolj specializirano orodje. Orodje za podnaslavljanje z umetno inteligenco, kot na primer Easysub, ki vam daje svobodo urejanja podnapisov, njihovega izvoza v standardizirani obliki, podpore za prevode in izboljša celotno izkušnjo gledanja.

Ali so podnapisi z umetno inteligenco na YouTubu točni ali ne?

In order to answer the question “Are YouTube automatic subtitles accurate or not?” I’ve done several tests and compared the results of subtitle recognition in different languages and types of videos. The following analysis is based on my real creation experience, manual proofreading records and data observation.

Ozadje testa: Moji testi natančnosti podnapisov na YouTubu

Vrsta videa	Jezik	Trajanje	Slog vsebine
Izobraževalni video	kitajski	10 minut	Jasen govor, vključno z izrazi
Dnevni vlog	Angleščina	6 minut	Naraven tempo, lahki poudarki
Anime komentar	Japonščina	8 minut	Hiter dialog z več govorci

Analiza natančnosti: Podnapisi YouTube z umetno inteligenco (na podlagi resničnih testov)

Jezik	Povprečna stopnja natančnosti	Pogoste težave
Angleščina	✅ 85%–90%	Manjše tipkarske napake, rahlo nenaravni prelomi stavkov
kitajski	⚠️ 70%–80%	Napačno prepoznavanje tehničnih izrazov, manjkajoča ločila
Japonščina	❌ 60%–70%	Zmeda v dialogu z več govorci, strukturne napake

Zakaj je razlika v natančnosti? S tehničnega vidika prepoznavanja govora spada umetna inteligenca, ki jo uporablja YouTube, v splošni govorni model in ima največ učnih podatkov za angleščino, zato je delovanje angleških podnapisov najbolj stabilno. Vendar pa je pri jezikih, kot sta kitajščina in japonščina, sistem bolj dovzeten za naslednje dejavnike:

Razlike v izgovorjavi govorcev (npr. južnjaški naglas, mešana angleščina)
Glasba v ozadju ali motnje zvoka iz okolice
Pomanjkanje ločil → vodi do napačnih semantičnih prelomov
Specializirana terminologija ni pravilno prepoznana

Prednosti in slabosti samodejnih podnapisov na YouTubu

When we talk about YouTube’s automatic captioning system, we have to admit that the AI technology behind it has really helped a lot of creators. But as a content creator who actually runs a channel, I’ve also experienced its strengths and obvious limitations over the course of many uses.

Prednosti

Popolnoma brezplačnoBrez namestitve, brez aplikacije, samo naložite videoposnetek, sistem bo samodejno prepoznal in ustvaril podnapise.
Ni potrebe po upravljanju, samodejna generacijaYouTube bo samodejno zaznal jezik videoposnetka in prepoznavanje govora z umetno inteligenco, kar pomeni skoraj "ničelni prag" uporabe.
Večjezična podporaPrepoznanih je več jezikov, vključno z angleščino, kitajščino, japonščino, španščino in drugimi.
Hitro nalaganje videoposnetkovSamodejni podnapisi se običajno ustvarijo v nekaj minutah do urah po nalaganju, kar prihrani čas produkcije.

Slabosti

Vsebine samodejnih podnapisov ni mogoče urejati: YouTube’s auto-generated subtitles are not allowed to be modified directly, so you have to download the subtitle files and then manually adjust and re-upload them, which is very cumbersome.
Nestabilna natančnost podnapisovKot je bilo prikazano v prejšnjem testu, so podnapisi v jezikih, ki niso angleški, pogosto napačno prepoznani.
Brez funkcije prevajanjaSamodejni podnapisi na YouTubu prepoznajo samo “izvirni jezik” in ne podpirajo samodejnega prevajanja v druge jezike.
Ni podpore za izvoz standardnih datotek s podnapisi: Automatic subtitles can’t be exported directly to standard formats such as .srt.
Enotna oblika in pomanjkanje nadzora nad slogom: You can’t customize fonts, colors, positions, etc.

I think it’s suitable for scenes with light content and not too demanding on subtitles. For example, daily vlogs, casual shots, chat videos, etc. But if your video content contains:

Poučevanje znanja, vsebina predmeta
Potrebe po večjezični komunikaciji
Promocija poslovanja, predstavitev izdelkov
projekti, ki zahtevajo podobo blagovne znamke

potem samodejno podnaslavljanje na YouTubu ni dovolj. Potrebujete orodje za podnaslavljanje z umetno inteligenco, kot je Easysub. Ne samo samodejno ustvari podnapise, podpira pa tudi prevajanje, urejanje, izvoz, zapisovanje in druge funkcije, kar resnično zadovolji vse vaše potrebe po profesionalnih podnapisih.

Kako dodam bolj profesionalne podnapise svojim videoposnetkom na YouTubu?

Potem ko so se seznanili s prednostmi in slabostmi samodejnega dodajanja podnapisov na YouTubu, se mnogi ustvarjalci (tudi jaz) sprašujejo:

“Kaj lahko torej storim, da bodo podnapisi v mojih videoposnetkih bolj profesionalni, natančni in v skladu z blagovno znamko?”

As a creator who actually runs a YouTube teaching channel, I’ve tried a variety of methods and have finally summarized three ways to add professional subtitles that are suitable for creators at different stages of their career. Here’s what I’ve put together with a combination of personal experience, technical logic and practical advice to help you.

1. način: Ročno ustvarjanje podnapisov in nalaganje datotek .srt

Primerno zaUstvarjalci, ki so seznanjeni s produkcijo podnapisov, imajo čas in si prizadevajo za natančnost.

Postopek je naslednji:

Za ustvarjanje datotek s podnapisi .srt uporabite urejevalnik besedil ali programsko opremo za podnapise (npr. Aegisub).
Izpolnite vsak podnaslov glede na časovnico
Prijavite se v YouTube Studio, naložite videoposnetek in ročno dodajte datoteko s podnapisi.

PrednostiPopolnoma prilagodljivi podnapisi, natančen nadzor
SlabostiDrago, zamudno, visok prag za proizvodnjo

💡 Poskusil sem ustvariti podnapise z Aegisub in za 10-minutni video sem potreboval vsaj 2 uri. Deluje dobro, vendar je premalo učinkovito za kanal z zelo pogostimi posodobitvami.

2. način: Za ustvarjanje in izvoz datotek s podnapisi uporabite orodje za podnapise umetne inteligence (priporočeno)

Primerno za: večina ustvarjalcev vsebin, izobraževalni videoposnetki, trženjski videoposnetki in uporabniki, ki potrebujejo večjezične podnapise.

Vzemi moje priljubljeno orodje Easysub Na primer, visokokakovostne podnapise lahko ustvarite v le nekaj korakih:

Obiščite Easysub platforma (https://easyssub.com/）
Naloži video → samodejno prepoznavanje jezika → izbirni jezik prevoda
Sistem samodejno ustvari podnapise + časovno kodo
Lektorirajte, urejajte in optimizirajte slog na platformi stavek za stavkom.
Izvozite podnapise v formatih .srt, .vtt, .ass itd. in jih naložite nazaj na YouTube.

Prednosti:

AI auto-processing saves you a lot of time (I’ve tested it in 5 minutes for a 10-minute video).
Prevedeno v angleščino/japonščino/večjezične podnapise, primerno za mednarodne kanale.
Podnapise je mogoče urejati, zapisovati in prilagajati sloge pisav

SlabostiZa napredne funkcije je potrebna nadgradnja na plačljivo različico, uvodne funkcije pa podpira brezplačna preizkusna različica, ki zadostuje za kritje vsakodnevnih potreb.

📌 My real experience is that Easysub’s subtitle accuracy can reach več kot 95% after automatic recognition + slight manual modification, which is much more stable than YouTube’s own subtitles.

3. način: Za dodajanje vdelanih podnapisov uporabite programsko opremo za urejanje videoposnetkov

Primerno zaVideoposnetki blagovnih znamk, ki zahtevajo visoko vizualno doslednost in imajo oblikovne zahteve

V programski opremi za urejanje (npr. Adobe Premiere, Final Cut Pro, CapCut) lahko:

Vsak podnapis dodajte tako, da ga vnesete ročno
Nadzor nad pisavo, barvo, animacijo in videzom podnapisov
V videoposnetek vključite podnapise neposredno brez dodatnih datotek s podnapisi.

Prednostisvoboda vizualnega umetniškega sloga
Slabosti: ni mogoče iskati (oblika, ki ni besedilo), ni enostavno pozneje spreminjati, zelo zamudno

💡 Za stranko, ki se ukvarja z blagovno znamko, sem uporabil Premiere za trdo podnaslavljanje, da bi ustvaril promocijski video z doslednim slogom podnapisov. Rezultati so bili odlični, vendar je bilo vzdrževanje drago in ni bilo primerno za serijsko izdelavo vsebine.

Kako naj ustvarjalci na YouTubu izberejo načine podnapisov?

Kot ustvarjalec vsebin vem, da imajo različne vrste videoposnetkov različne potrebe glede natančnosti podnapisov, prilagodljivosti urejanja, možnosti prevajanja in produktivnosti. Ali so torej za vas samodejni podnapisi na YouTubu dovolj? Ali morate uporabiti profesionalno orodje za podnapise?

In this section, I’ll take into account my own experience, the differences in content types, and the threshold of technical skills to help you determine which subtitling solution is better for you from a creator’s perspective.

Priporočene možnosti podnapisov glede na vrsto ustvarjalca

Vrsta ustvarjalca	Slog vsebine	Priporočena metoda podnapisov	Razlog
Novi YouTuberji / Vlogerji	Zabava, sproščen življenjski slog, naravni govor	✅ Samodejni podnapisi za YouTube	Najlažja uporaba, brez potrebe po nastavitvi
Vzgojitelji / ustvarjalci znanja	Tehnični izrazi, potreba po natančnosti	✅ Easysub + pregled priročnika	Večja natančnost, možnost urejanja, izvoza
Ustvarjalci blagovnih znamk/podjetij	Vizualna doslednost, večjezično občinstvo	✅ Easysub + ročno oblikovanje s programsko opremo za urejanje	Nadzor blagovne znamke, prilagodljivost oblikovanja
Večjezični / globalni kanali	Mednarodni gledalci, potrebni so prevodi	✅ Easysub: Samodejno prevajanje in izvoz	Večjezična podpora + uporaba na več platformah

Samodejni podnapisi za YouTube v primerjavi z Easysub

Funkcija	Samodejni podnapisi v YouTubu	Orodje za podnapise Easysub AI
Jezikovna podpora	Več jezikov	Večjezičnost + Prevajanje
Natančnost podnapisov	Dobro v angleščini, v drugih pa drugače	Dosledno, 90%+ z manjšimi popravki
Urejanje podnapisov	❌ Ni mogoče urejati	✅ Vizualni urejevalnik podnapisov
Izvoz datotek s podnapisi	❌ Ni podprto	✅ Podprto za SRT / VTT / ASS / TXT
Prevod podnapisov	❌ Ni na voljo	✅ Podpira več kot 30 jezikov
Enostavnost uporabe	Zelo enostavno	Enostaven – uporabniški vmesnik, prijazen za začetnike

YouTube’s Tehnologija umetne inteligence za samodejne podnapise may be advanced, but it’s not designed for “demanding creators”. If you’re just shooting the day-to-day and uploading the occasional video, it’s probably good enough.

Če pa:

Želite izboljšati profesionalnost svojih videoposnetkov
Želite večjo izpostavljenost SEO in večjo sledljivost gledalcev?
želijo vstopiti na čezmorske trge in doseči večjezično občinstvo
želim paketno obdelati podnapise za izboljšanje učinkovitosti

Potem bi morali izbrati profesionalno orodje, kot je Easysub, which not only saves you a lot of time, but also makes subtitles part of your video’s competitiveness.

Zaključek

YouTube’s automatic captioning is indeed AI-driven, and the technology has saved countless creators a lot of time. But as I’ve found in my own personal testing, automatic captioning is convenient, but far from perfect.

Če želite, da je vaša vsebina natančnejša, večjezična, profesionalna ali celo mednarodno tržno privlačna, je pametnejša in prilagodljivejša rešitev za podnaslavljanje bistvenega pomena.

That’s why I’ve been using Easysub for a long time – an AI subtitle generator that automatically recognizes speech, intelligently translates subtitles, and supports exporting and editing. Not only is it easy to use, but it can really boost the reach and impact of your content.

Whether you’re a new content creator or an established channel owner, subtitling is the first step in getting your audience to understand you.

Začnite uporabljati EasySub za izboljšanje svojih videoposnetkov še danes

V dobi globalizacije vsebin in eksplozije kratkih videoposnetkov je avtomatizirano podnaslavljanje postalo ključno orodje za izboljšanje vidnosti, dostopnosti in profesionalnosti videoposnetkov.

Z umetno inteligenco generiranimi podnapisi, kot so Easysub, Ustvarjalci vsebin in podjetja lahko v krajšem času ustvarijo visokokakovostne, večjezične in natančno sinhronizirane video podnapise, kar drastično izboljša izkušnjo gledanja in učinkovitost distribucije.

V dobi globalizacije vsebin in eksplozije kratkih videoposnetkov je avtomatizirano podnaslavljanje postalo ključno orodje za izboljšanje vidnosti, dostopnosti in profesionalnosti videoposnetkov. Z umetno inteligenco generirajočimi platformami za ustvarjanje podnapisov, kot je Easysub, lahko ustvarjalci vsebin in podjetja v krajšem času ustvarijo visokokakovostne, večjezične in natančno sinhronizirane video podnapise, kar bistveno izboljša izkušnjo gledanja in učinkovitost distribucije.

Ne glede na to, ali ste začetnik ali izkušen ustvarjalec, lahko Easysub pospeši in izboljša vašo vsebino. Preizkusite Easysub brezplačno zdaj in izkusite učinkovitost ter inteligenco podnaslavljanja z umetno inteligenco, ki omogoča, da vsak video doseže globalno občinstvo prek jezikovnih meja!

Naj umetna inteligenca v le nekaj minutah opolnomoči vašo vsebino!

👉 Kliknite tukaj za brezplačen preizkus: easyssub.com

Hvala, ker ste prebrali ta blog. Za dodatna vprašanja ali potrebe po prilagoditvah nas prosim kontaktirajte!

admin