लांब व्हिडिओंसाठी एआय सबटायटल जनरेटर
जेव्हा व्हिडिओची लांबी काही मिनिटांपासून एक किंवा दोन तासांपर्यंत वाढते, तेव्हा सबटायटल निर्मितीची अडचण वेगाने वाढते: ओळखण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात मजकूर, बोलण्याच्या गतीमध्ये लक्षणीय फरक, अधिक जटिल वाक्य रचना आणि टाइमलाइन बदलांसाठी जास्त संवेदनशीलता. परिणामी, निर्माते, अभ्यासक्रम विकासक आणि पॉडकास्ट संघांची वाढती संख्या अधिक स्थिर, उच्च-अचूकता उपाय शोधत आहेत—एक लांब व्हिडिओंसाठी एआय सबटायटल जनरेटर. ते केवळ मोठ्या फायली जलद प्रक्रिया करण्याऐवजी संपूर्ण व्हिडिओमध्ये परिपूर्ण सिंक्रोनाइझेशन आणि अर्थपूर्ण सुसंगतता राखले पाहिजे. सामग्रीची सुलभता वाढवणे, पाहण्याचा अनुभव सुधारणे किंवा बहुभाषिक प्रेक्षकांसाठी उपशीर्षके प्रदान करणे हे उद्दिष्ट ठेवणाऱ्या वापरकर्त्यांसाठी, एक विश्वासार्ह AI उपशीर्षक निर्मिती कार्यप्रवाह केवळ कार्यक्षमता वाढवण्याबद्दल नाही - तर ते सामग्रीची गुणवत्ता सुनिश्चित करण्याबद्दल आहे.
सबटायटल जनरेशनमध्ये लाँग-फॉर्म व्हिडिओंना येणाऱ्या आव्हाने शॉर्ट-फॉर्म व्हिडिओंपेक्षा पूर्णपणे वेगळी असतात. पहिले म्हणजे, लाँग-फॉर्म व्हिडिओंमधील भाषण सामग्री अधिक जटिल असते: कालावधी जितका जास्त असेल तितकाच वक्त्यांच्या भाषणाचा वेग, स्वर आणि स्पष्टता बदलण्याची शक्यता जास्त असते. हे "भाषण प्रवाह" थेट AI ओळख अचूकतेवर परिणाम करते. दुसरे म्हणजे, लाँग व्हिडिओंमध्ये अनेकदा अनेक पार्श्वभूमी आवाज असतात - जसे की व्याख्यानांमध्ये पृष्ठ फिरवण्याचे आवाज, मुलाखतींमध्ये सभोवतालचा आवाज किंवा मीटिंग रेकॉर्डिंगमध्ये कीबोर्ड क्लिक - या सर्वांमुळे स्पीच वेव्हफॉर्मचे विश्लेषण करणे कठीण होते. त्याच वेळी, लाँग व्हिडिओंमधील वाक्य रचना तर्क प्रक्रिया करणे अधिक आव्हानात्मक असते - AI ने केवळ सामग्री ओळखली पाहिजे असे नाही तर दहा मिनिटे किंवा तासांच्या ऑडिओमध्ये वाक्य सीमा अचूकपणे ओळखल्या पाहिजेत. शिवाय, लाँग व्हिडिओंमधील ऑडिओ गुणवत्ता अनेकदा विसंगत असते. झूम, टीम्स किंवा क्लासरूम रेकॉर्डिंग सारख्या स्त्रोतांना असमान आवाज पातळी किंवा जास्त ऑडिओ कॉम्प्रेशनचा त्रास होऊ शकतो, ज्यामुळे ओळख आणखी गुंतागुंतीची होते.
परिणामी, मानक कॅप्शनिंग टूल्सना वारंवार तोतरेपणा, शब्द वगळणे, विलंब, टाइमलाइन चुकीची अलाइनमेंट किंवा एक तासापेक्षा जास्त काळ व्हिडिओ प्रक्रिया करताना थेट क्रॅश होणे यासारख्या समस्या येतात. सर्व एआय कॅप्शनिंग टूल्स एका तासापेक्षा जास्त काळाच्या व्हिडिओंना विश्वसनीयरित्या समर्थन देत नाहीत. म्हणूनच बरेच वापरकर्ते विशेषतः दीर्घ-स्वरूपाच्या व्हिडिओंसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले उपाय शोधत आहेत.
एक ते दोन तासांच्या व्हिडिओसाठी सबटायटल्स तयार करण्यासाठी, एआयला लहान व्हिडिओंपेक्षा अधिक जटिल तांत्रिक प्रक्रियेतून जावे लागते. खालील पायऱ्या हे सुनिश्चित करतात की सबटायटल्स केवळ जनरेट होत नाहीत तर वाढलेल्या वेळेत स्थिर, अचूक आणि समक्रमित देखील राहतात.
लांब व्हिडिओ प्रक्रिया करताना, एआय संपूर्ण ऑडिओ फाइल एकाच वेळी मॉडेलमध्ये फीड करत नाही. असे केल्याने फाइल आकाराच्या मर्यादांमुळे ओळख अपयशी ठरण्याचा किंवा सर्व्हर टाइमआउट होण्याचा धोका असतो. त्याऐवजी, सिस्टम प्रथम ऑडिओला अर्थपूर्ण अर्थ किंवा कालावधीनुसार लहान विभागांमध्ये विभागते, प्रत्येकी काही सेकंदांपासून ते अनेक दहा सेकंदांपर्यंत. हे ओळख कार्याची स्थिर अंमलबजावणी सुनिश्चित करते. सेगमेंटिंगमुळे मेमरी वापर देखील कमी होतो, ज्यामुळे मॉडेल कार्यक्षमतेने कार्य करू शकते.
ऑडिओ सेग्मेंटेशननंतर, एआय मुख्य टप्प्यावर जाते: भाषणाचे मजकुरात रूपांतर करणे. उद्योग-मानक मॉडेल्समध्ये ट्रान्सफॉर्मर, wav2vec 2.0 आणि व्हिस्पर यांचा समावेश आहे.
वेगवेगळ्या मॉडेल्समध्ये लांब व्हिडिओंसाठी ओळख अचूकतेमध्ये लक्षणीय फरक दिसून येतो. अधिक प्रगत मॉडेल्स बोलण्याच्या गतीतील चढउतार, विराम आणि किरकोळ आवाज यासारख्या तपशीलांचे अधिक चांगल्या प्रकारे व्यवस्थापन करतात.
सबटायटल्स म्हणजे सतत मजकूर नसून अर्थाने विभागलेले छोटे भाग असतात. लहान व्हिडिओंसाठी वाक्यांचे विभाजन करणे तुलनेने सोपे असते, परंतु स्वरातील बदल, दीर्घकाळ बोलण्याचा थकवा आणि तार्किक संक्रमणांमुळे मोठ्या व्हिडिओंसाठी ते आव्हानात्मक बनते. रेषा कधी मोडायच्या किंवा वाक्ये कधी विलीन करायची हे ठरवण्यासाठी एआय भाषण विराम, अर्थपूर्ण रचना आणि संभाव्य मॉडेल्सवर अवलंबून असते. अधिक अचूक सेगमेंटेशन संपादनानंतरचे प्रयत्न कमी करते.
अगदी निर्दोष मजकूर ओळख असूनही, कॅप्शन ऑडिओशी जुळत नसू शकतात. लांब व्हिडिओ विशेषतः "सुरुवातीला अचूक असतात, नंतर सोडून" अशा समस्यांना तोंड देतात. हे सोडवण्यासाठी, AI सक्तीचे संरेखन तंत्रज्ञान वापरते, ऑडिओ ट्रॅकसह ओळखल्या जाणाऱ्या मजकुराची शब्दशः जुळणी करते. ही प्रक्रिया मिलिसेकंद अचूकतेवर चालते, ज्यामुळे संपूर्ण व्हिडिओमध्ये सुसंगत उपशीर्षक वेळ सुनिश्चित होते.
लांब व्हिडिओंमध्ये एक वेगळे वैशिष्ट्य असते: मजबूत संदर्भात्मक कनेक्शन. उदाहरणार्थ, एक व्याख्यान वारंवार एकाच मुख्य संकल्पनेचा शोध घेऊ शकते. उपशीर्षक सुसंगतता वाढविण्यासाठी, AI ओळखीनंतर दुय्यम दुरुस्तीसाठी भाषा मॉडेल्स वापरते. मॉडेल संदर्भानुसार काही शब्द बदलले पाहिजेत, विलीन केले पाहिजेत किंवा समायोजित केले पाहिजेत का याचे मूल्यांकन करते. हे पाऊल लांब-स्वरूपातील व्हिडिओ कॅप्शनची प्रवाहीता आणि व्यावसायिकता लक्षणीयरीत्या सुधारते.
लांब व्हिडिओंसाठी सबटायटल्स तयार करण्याच्या संदर्भात, EasySub केवळ वेग किंवा ऑटोमेशनपेक्षा स्थिरता आणि नियंत्रणक्षमतेला प्राधान्य देते. खालील वैशिष्ट्ये १-३ तासांच्या व्हिडिओंवर प्रक्रिया करताना सातत्यपूर्ण कामगिरी सुनिश्चित करतात, ज्यामुळे ते व्याख्याने, मुलाखती, पॉडकास्ट आणि ट्युटोरियल्स सारख्या विस्तारित सामग्रीसाठी योग्य बनतात.
EasySub विश्वसनीयरित्या विस्तारित व्हिडिओ फाइल्स हाताळते, ज्यामध्ये १-तास, २-तास किंवा त्याहूनही जास्त वेळचा कंटेंट असतो. रेकॉर्ड केलेल्या व्याख्यानांवर प्रक्रिया करणे असो, मीटिंग ट्रान्सक्रिप्ट्स असो किंवा लांबलचक मुलाखती असोत, ते सामान्य व्यत्यय किंवा टाइमआउट अपयशांशिवाय अपलोड केल्यानंतर सतत ओळख पूर्ण करते.
बहुतेक प्रकरणांमध्ये, EasySub सर्व्हर लोड आणि मॉडेल ऑप्टिमायझेशन धोरणांवर आधारित समांतर प्रक्रिया वापरते.
६० मिनिटांचा व्हिडिओ साधारणपणे ५-१२ मिनिटांत पूर्ण सबटायटल्स तयार करतो. या वेगाने लांब व्हिडिओ उच्च स्थिरता आणि आउटपुट सुसंगतता राखतात.
लांब व्हिडिओंसाठी, EasySub बहुभाषिक ASR, सौम्य स्वयंचलित आवाज कमी करणे आणि प्रशिक्षित वाक्य विभाजन मॉडेलसह अनेक ओळख आणि ऑप्टिमायझेशन धोरणे वापरते. हे संयोजन पार्श्वभूमी आवाज हस्तक्षेप कमी करते आणि दीर्घकाळापर्यंत सतत भाषणासाठी ओळख अचूकता सुधारते.
दीर्घ स्वरूपातील व्हिडिओ सबटायटल्सना अनेकदा मॅन्युअल प्रूफरीडिंगची आवश्यकता असते. EasySub चा एडिटर बॅच एडिटिंग, क्विक वाक्य सेगमेंटेशन, वन-क्लिक मर्जिंग आणि पॅराग्राफ प्रिव्ह्यूला सपोर्ट करतो.
हजारो सबटायटल्स असतानाही इंटरफेस रिस्पॉन्सिव्ह राहतो, ज्यामुळे लांब व्हिडिओंसाठी मॅन्युअल एडिटिंग वेळ कमी होतो.
अभ्यासक्रम, व्याख्याने आणि क्रॉस-रिजनल मुलाखतींसाठी, वापरकर्त्यांना अनेकदा द्विभाषिक किंवा बहुभाषिक उपशीर्षके तयार करावी लागतात.
स्त्रोत-भाषेतील उपशीर्षके तयार केल्यानंतर, EasySub त्यांना इंग्रजी, स्पॅनिश आणि पोर्तुगीज सारख्या अनेक भाषांमध्ये विस्तारित करू शकते. ते आंतरराष्ट्रीय सामग्री आवृत्त्या तयार करण्यासाठी द्विभाषिक निर्यातीला देखील समर्थन देते.
लांब व्हिडिओंमधील सर्वात सामान्य समस्या म्हणजे "शेवटच्या दिशेने वाढत्या प्रमाणात सिंक न होणारे सबटायटल्स." हे टाळण्यासाठी, EasySub मध्ये टाइमलाइन सुधारणा यंत्रणा समाविष्ट केली आहे. ओळखीनंतर, ते सबटायटल्स आणि ऑडिओ ट्रॅकमध्ये अचूक पुनर्संरचना करते जेणेकरून संपूर्ण व्हिडिओमध्ये सबटायटल्सचा वेळ बदलू नये याची खात्री होईल.
लांब व्हिडिओंसाठी सबटायटल्स तयार करण्यातील सर्वात मोठे आव्हान म्हणजे जटिल, त्रुटी-प्रवण वर्कफ्लो नेव्हिगेट करणे. म्हणून, एक स्पष्ट, कृतीशील चरण-दर-चरण मार्गदर्शक वापरकर्त्यांना संपूर्ण प्रक्रिया जलद समजून घेण्यास आणि त्रुटींचे प्रमाण कमी करण्यास मदत करते. खालील वर्कफ्लो व्याख्याने, मुलाखती, बैठका आणि पॉडकास्ट यासारख्या 1-2 तास किंवा त्याहून अधिक काळ चालणाऱ्या व्हिडिओ रेकॉर्डिंगवर लागू होते.
सबटायटलिंग प्लॅटफॉर्मवर व्हिडिओ अपलोड करा. लांब व्हिडिओ फाइल्स सामान्यतः मोठ्या असतात, त्यामुळे अपलोड व्यत्यय टाळण्यासाठी स्थिर इंटरनेट कनेक्शन सुनिश्चित करा. बहुतेक व्यावसायिक सबटायटलिंग टूल्स mp4, mov आणि mkv सारख्या सामान्य फॉरमॅटला सपोर्ट करतात आणि झूम, टीम्स किंवा मोबाइल स्क्रीन रेकॉर्डिंगमधील व्हिडिओ देखील हाताळू शकतात.
ओळखण्यापूर्वी, सिस्टम ऑडिओवर सौम्य आवाज कमी करते आणि एकूण स्पष्टतेचे मूल्यांकन करते. हे पाऊल ओळख परिणामांवर पार्श्वभूमी आवाजाचा प्रभाव प्रभावीपणे कमी करते. लांब व्हिडिओंमध्ये आवाजाचे नमुने वेगवेगळे असल्याने, ही प्रक्रिया त्यानंतरच्या उपशीर्षकांची स्थिरता आणि अचूकता वाढवते.
वापरकर्ते व्हिडिओ सामग्रीवर आधारित प्राथमिक भाषा मॉडेल निवडू शकतात. उदाहरणार्थ: इंग्रजी, स्पॅनिश, पोर्तुगीज किंवा बहुभाषिक मोड. मुलाखत-शैलीतील व्हिडिओंसाठी जिथे स्पीकर्स दोन भाषा मिसळतात, बहुभाषिक मॉडेल ओळखण्याची ओघ राखते आणि वगळणे कमी करते.
एआय ओळखण्यासाठी ऑडिओचे विभाजन करते आणि आपोआप सबटायटल ड्राफ्ट तयार करते, सिमेंटिक अर्थ आणि व्होकल पॉजवर आधारित वाक्य ब्रेक लागू करते. मोठ्या व्हिडिओंना अधिक जटिल सेगमेंटेशन लॉजिकची आवश्यकता असते. व्यावसायिक मॉडेल्स संपादनानंतरचे वर्कलोड कमी करण्यासाठी लाइन ब्रेक स्वयंचलितपणे निर्धारित करतात.
पिढीनंतर, उपशीर्षके त्वरित पुनरावलोकन करा:
लांब व्हिडिओंमध्ये अनेकदा "पहिला भाग अचूक असतो, दुसरा भाग चुकीचा असतो" अशा समस्या दिसतात. अशा विसंगती कमी करण्यासाठी व्यावसायिक साधने टाइमलाइन सुधारणा वैशिष्ट्ये देतात.
संपादन केल्यानंतर, उपशीर्षक फाइल निर्यात करा. सामान्य स्वरूपांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
जर तुम्ही YouTube, Vimeo किंवा कोर्स प्लॅटफॉर्मवर प्रकाशित करत असाल, तर त्यांच्या विशिष्ट आवश्यकता पूर्ण करणारा फॉरमॅट निवडा.
| वापर केस | वास्तविक वापरकर्त्यांचे वेदना मुद्दे |
|---|---|
| YouTube आणि शैक्षणिक निर्माते | लांब शैक्षणिक व्हिडिओंमध्ये मोठ्या प्रमाणात सबटायटल्स असतात, ज्यामुळे मॅन्युअल निर्मिती अव्यवहार्य होते. पाहण्याचा अनुभव वाढविण्यासाठी निर्मात्यांना स्थिर टाइमलाइन आणि उच्च अचूकता आवश्यक असते. |
| ऑनलाइन अभ्यासक्रम (१-३ तास) | अभ्यासक्रमांमध्ये अनेक तांत्रिक संज्ञा असतात आणि चुकीच्या विभागणीमुळे शिक्षणावर परिणाम होऊ शकतो. प्रशिक्षकांना जलद, संपादन करण्यायोग्य उपशीर्षके आणि बहुभाषिक पर्यायांची आवश्यकता असते. |
| पॉडकास्ट आणि मुलाखती | दीर्घ संभाषणांमध्ये बोलण्याचा वेग विसंगत असतो आणि ओळखण्याच्या चुका जास्त असतात. निर्मात्यांना संपादन किंवा प्रकाशनासाठी जलद, पूर्ण-मजकूर उपशीर्षके हवी असतात. |
| झूम / टीम्स मीटिंग रेकॉर्डिंग्ज | अनेक स्पीकर्स ओव्हरलॅप होतात, ज्यामुळे सामान्य टूल्समध्ये त्रुटी येतात. वापरकर्त्यांना जलद जनरेटेड, शोधण्यायोग्य आणि संग्रहित करण्यायोग्य सबटायटल सामग्रीची आवश्यकता असते. |
| शैक्षणिक व्याख्याने | शैक्षणिक शब्दसंग्रहाच्या दाटतेमुळे लांब व्हिडिओ अचूकपणे ट्रान्सक्राइब करणे कठीण होते. विद्यार्थी नोट्सचे पुनरावलोकन आणि आयोजन करण्यासाठी अचूक सबटायटल्सवर अवलंबून असतात. |
| कोर्टरूम ऑडिओ / चौकशी मुलाखती | दीर्घ कालावधी आणि अचूकतेच्या कडक आवश्यकता. कोणत्याही ओळख त्रुटीमुळे दस्तऐवजीकरण किंवा कायदेशीर अर्थ लावणे प्रभावित होऊ शकते. |
| माहितीपट | जटिल पर्यावरणीय आवाजामुळे एआय मॉडेल्स सहजपणे विस्कळीत होतात. उत्पादकांना उत्पादनानंतर आणि आंतरराष्ट्रीय वितरणासाठी स्थिर दीर्घकालीन टाइमलाइन सिंक्रोनाइझेशनची आवश्यकता असते. |
वेगवेगळ्या सबटायटल टूल्स दीर्घ-स्वरूपातील व्हिडिओ परिस्थितींमध्ये लक्षणीय कामगिरीतील फरक दर्शवितात. मॉडेल क्षमता, आवाज कमी करण्याची प्रभावीता आणि वाक्य विभाजन तर्क हे सर्व थेट अंतिम सबटायटल गुणवत्तेवर परिणाम करतात. उद्योगात सामान्यतः संदर्भित अचूकता श्रेणी खाली दिल्या आहेत, जे दीर्घ-स्वरूपातील व्हिडिओ सबटायटल जनरेशन कामगिरी समजून घेण्यासाठी संदर्भ म्हणून काम करतात.
जरी हे आकडे प्रत्येक परिस्थितीचा समावेश करत नसले तरी, ते एक महत्त्वाची वस्तुस्थिती अधोरेखित करतात: लहान व्हिडिओंपेक्षा लांब व्हिडिओंसाठी उच्च ओळख अचूकता प्राप्त करणे अधिक आव्हानात्मक असते. लांब व्हिडिओंमध्ये भाषण गतीमध्ये अधिक स्पष्ट फरक, अधिक जटिल पार्श्वभूमी आवाज आणि कालांतराने अधिक त्रुटी जमा होतात, ज्यामुळे संपादनानंतरचे तास लक्षणीयरीत्या वाढतात.
दीर्घकालीन परिस्थितींमध्ये कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यासाठी, आम्ही विविध वास्तविक-जगातील साहित्य वापरून अंतर्गत चाचण्या केल्या. निकाल दर्शवितात की ६०-९० मिनिटे व्हिडिओ, EasySub एकूण अचूकता प्राप्त करते उद्योगातील आघाडीच्या मॉडेल्सकडे येत आहे विशेष शब्दावली आणि सतत भाषण प्रक्रियेसह स्थिर कामगिरी राखताना.
ऑडिओ गुणवत्ता, स्पीकर अॅक्सेंट, पार्श्वभूमी आवाज आणि व्हिडिओ प्रकार यावर अवलंबून, अचूकता सामान्यतः 85% ते 95% पर्यंत असते. वाढलेला कालावधी आणि वेगवेगळ्या भाषण दरांमुळे लांब व्हिडिओ लहान व्हिडिओंपेक्षा जास्त आव्हाने सादर करतात, म्हणून आम्ही एका पिढीनंतर कॅप्शन प्रूफरीडिंग करण्याची शिफारस करतो.
EasySub १ तास, २ तास किंवा त्याहूनही जास्त काळ चालणाऱ्या व्हिडिओंवर प्रक्रिया करण्यास समर्थन देते, स्क्रीन रेकॉर्डिंग, व्याख्याने आणि मीटिंग्ज सारख्या मोठ्या फायली विश्वसनीयरित्या हाताळते. व्यावहारिक कमाल मर्यादा फाइल आकार आणि अपलोड गतीवर अवलंबून असते.
साधारणपणे ५-१२ मिनिटांत पूर्ण होते. सर्व्हर लोड, ऑडिओ जटिलता आणि बहुभाषिक प्रक्रिया आवश्यकतांवर आधारित प्रत्यक्ष कालावधी बदलू शकतो.
सामान्य व्हिडिओ फॉरमॅटमध्ये mp4, mov, mkv, webm, स्क्रीन रेकॉर्डिंग फाइल्स इत्यादींचा समावेश होतो. सबटायटल एक्सपोर्ट फॉरमॅट सामान्यतः एम्बेडेड सबटायटल्ससह SRT, VTT आणि MP4 फाइल्सना समर्थन देतात, जे विविध प्लॅटफॉर्म अपलोड आवश्यकता पूर्ण करतात.
आम्ही शिफारस करतो की तुम्ही मूलभूत पुनरावलोकन करा, विशेषतः शब्दावली, विशेष नाम, जास्त उच्चारलेले भाषण किंवा बहु-वक्ता संवाद यासाठी. AI कामाचा ताण लक्षणीयरीत्या कमी करते, तर मानवी पडताळणी अंतिम आउटपुटमध्ये अधिक अचूकता आणि व्यावसायिकता सुनिश्चित करते.
उच्च-गुणवत्तेच्या कॅप्शनमुळे मोठ्या स्वरूपाच्या व्हिडिओंची वाचनीयता आणि व्यावसायिकता लक्षणीयरीत्या वाढते. कॅप्शन स्वयंचलितपणे जनरेट करण्यासाठी तुमचा व्हिडिओ अपलोड करा, नंतर त्वरित प्रूफरीड करा आणि आवश्यकतेनुसार ते निर्यात करा. अभ्यासक्रम रेकॉर्डिंग, मीटिंग ट्रान्सक्रिप्ट, मुलाखत सामग्री आणि लांब निर्देशात्मक व्हिडिओंसाठी आदर्श.
जर तुम्हाला तुमच्या दीर्घ-स्वरूपातील व्हिडिओ कंटेंटची स्पष्टता आणि प्रभाव आणखी सुधारायचा असेल, तर एका ऑटोमेटेड कॅप्शन जनरेशनपासून सुरुवात करा.
👉 मोफत चाचणीसाठी येथे क्लिक करा: easyssub.com द्वारे
हा ब्लॉग वाचल्याबद्दल धन्यवाद. अधिक प्रश्नांसाठी किंवा कस्टमायझेशन गरजांसाठी आमच्याशी संपर्क साधा!
तुम्हाला सोशल मीडियावर व्हिडिओ शेअर करण्याची गरज आहे का? तुमच्या व्हिडिओला सबटायटल्स आहेत का?…
तुम्हाला 5 सर्वोत्तम स्वयंचलित सबटायटल जनरेटर कोणते आहेत हे जाणून घ्यायचे आहे का? ये आणि…
एका क्लिकवर व्हिडिओ तयार करा. सबटायटल्स जोडा, ऑडिओ ट्रान्स्क्राइब करा आणि बरेच काही
फक्त व्हिडिओ अपलोड करा आणि स्वयंचलितपणे सर्वात अचूक ट्रान्सक्रिप्शन सबटायटल्स मिळवा आणि 150+ विनामूल्य समर्थन करा…
Youtube, VIU, Viki, Vlive इ. वरून थेट उपशीर्षके डाउनलोड करण्यासाठी एक विनामूल्य वेब अॅप.
सबटायटल मॅन्युअली जोडा, आपोआप ट्रान्स्क्राइब करा किंवा सबटायटल फाइल अपलोड करा
